基于多特征融合的车辆检测算法

doi:10.13873/j.1000-97872009.08.016

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基于多特征融合的车辆检测算法

更新时间：2025-09-11

- 基于多特征融合的车辆检测算法
- Issue 8, Pages: 110-112(2009)
- 作者机构：
  
  空军雷达学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/j.1000-97872009.08.016
  CLC： TP391.41
- Published：2009
- 稿件说明：
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[J]. 2009, (8): 110-112.
DOI：

[J]. 2009, (8): 110-112. DOI： 10.13873/j.1000-97872009.08.016.

摘要

提出了一种综合利用车辆阴影、车辆边缘和对称性3种特征进行车辆检测的算法:首先

进行车辆阴影检测

它提供了可能包含车辆的初始搜索区域;随后

进行的车辆边缘检测在排除部分虚警的同时

进一步缩小了车辆区域的范围;最后

通过对称性检测实现车辆的准确定位与检测。实验表明:该算法具有较低的误检率。

Abstract

关键词

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Christian Goerick,Detlev Noll,Martin Werner.Artificial neural networks in real-time car detection and tracking applications[J].Pattern Recognition Letters,1996(4).

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