对角神经网络用于环形激光陀螺消噪建模

doi:10.13873/j.1000-97872005.10.007

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对角神经网络用于环形激光陀螺消噪建模

更新时间：2025-09-11

- 对角神经网络用于环形激光陀螺消噪建模
- Issue 10, Pages: 7(2005)
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/j.1000-97872005.10.007
  CLC： V241.5
- Published：2005
- 稿件说明：
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[J]. 2005, (10): 7.
DOI：

[J]. 2005, (10): 7. DOI： 10.13873/j.1000-97872005.10.007.

摘要

对角神经网络(DRNN)为非全反馈式动态神经网络。应用DRNN对处于静止和运动状态下的环形激光陀螺(RLG)进行了消噪建模

并应用A llan方差方法对消噪后的结果进行了对比分析。结果表明:使用DRNN对RLG进行消噪建模是可行的。同时

将DRNN与反向传播神经网络的消噪结果进行了比较

得到动态网络的消噪能力要优于静态网络的结论。所用方法对研究RLG的误差补偿及快速启动是有实际意义的。

Abstract

关键词

Keywords

references

王永骥,涂健编著.神经元网络控制[M].机械工业出版社,1998.

吕妍红.环形激光陀螺随机误差分析[J].传感器技术,2004(02).

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