多传感器数据融合在涂层厚度检测中的应用

doi:10.13873/j.1000-97872005.06.028

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多传感器数据融合在涂层厚度检测中的应用

更新时间：2025-09-11

- 多传感器数据融合在涂层厚度检测中的应用
- Issue 6, Pages: 74-76(2005)
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/j.1000-97872005.06.028
  CLC： TP274.4
- Published：2005
- 稿件说明：
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[J]. 2005, (6): 74-76.
DOI：

[J]. 2005, (6): 74-76. DOI： 10.13873/j.1000-97872005.06.028.

摘要

在涂层厚度测量的过程中

电感传感器的输出值存在对温度的交叉灵敏度

为消除温度对测量数据的影响

提出了一种基于神经网络的多传感器数据融合技术处理方法

该方法以传感器的输出值与温度值作为网络的输入

通过对网络的训练达到消除非目标参量—温度的影响。通过对融合前后的数据进行比较分析

表明该方法大大降低了交叉干扰

有效提高了测量精度。

Abstract

关键词

Keywords

references

刘振作.磁性涂镀层测厚仪技术现状与展望[J].中国涂料,2002(04).

姚广仁.磁性金属基体上非磁性涂层厚度的无损检测方法[J].无损检测,2000(05).

司端锋,常炳国,刘君华.基于BP神经网络的传感器特性补偿新算法的研究[J].仪表技术与传感器,2000(01).

刘君华编著.智能传感器系统[M].西安电子科技大学出版社,1999.

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