基于BP神经网络的传感器交叉敏感性抑制

doi:10.13873/j.1000-97872005.02.008

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基于BP神经网络的传感器交叉敏感性抑制

更新时间：2025-09-11

- 基于BP神经网络的传感器交叉敏感性抑制
- Issue 2, Pages: 22-23+26(2005)
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/j.1000-97872005.02.008
  CLC： TP212.6
- Published：2005
- 稿件说明：
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[J]. 2005, (2): 22-23+26.
DOI：

[J]. 2005, (2): 22-23+26. DOI： 10.13873/j.1000-97872005.02.008.

摘要

多传感器系统通常都存在交叉敏感性问题

传感器静态性不仅受某一个环境参量的影响

有时甚至受多个非目标参量的影响

致使测量精度低。提出一种基于BP神经网络的传感器的交叉敏感性抑制的方法

并应用到实际的检测系统中。通过对应用神经网络前后的数据进行比较分析

表明该方法大大降低了交叉干扰

提高了测量精度

达到了预期效果。

Abstract

关键词

Keywords

references

谷立臣,张优云,丘大谋.多传感器信息融合中的关联特性研究[J].机械工程学报,2000(04).

徐丽娜编著.神经网络控制[M].电子工业出版社,2003.

袁曾任编著.人工神经元网络及其应用[M].广西科学技术出版社,1999.

刘君华编著.智能传感器系统[M].西安电子科技大学出版社,1999.

施阳等编著.MATLAB语言工具箱[M].西北工业大学出版社,1998.

王耀南著.智能控制系统[M].湖南大学出版社,1996.

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