基于神经网络的智能传感器的数据处理

doi:10.13873/j.1000-97872004.08.019

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基于神经网络的智能传感器的数据处理

更新时间：2025-09-11

- 基于神经网络的智能传感器的数据处理
- Issue 8, Pages: 52-54(2004)
- 作者机构：
  
  江西师范大学物理与通信电子学院,江西,南昌,330027
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/j.1000-97872004.08.019
  CLC： TP212
- Published：2004
- 稿件说明：
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[J]. 2004, (8): 52-54.
DOI：

[J]. 2004, (8): 52-54. DOI： 10.13873/j.1000-97872004.08.019.

摘要

为提高智能传感器的测量准确度

利用神经网络良好的非线性映射能力

对传感器的标定数据进行输入-输出特性的反非线性逼近

同时

利用传感器实验数据进行神经网络的训练。结果表明:与传统的数据处理方法相比较

利用神经网络进行的传感器数据处理

能使传感器的准确度由±6.67提高到到±0.98。

Abstract

关键词

Keywords

references

樊桂花.基于人工神经网络的传感器静态特性拟合[J].装备指挥技术学院学报,2002(03).

梁久祯,何新贵,黄德双.前馈网络的一种超线性收敛BP学习算法[J].软件学报,2000(08).

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