模糊数据融合算法在设备状态监测中的应用

doi:10.13873/j.1000-97872004.06.023

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模糊数据融合算法在设备状态监测中的应用

更新时间：2025-09-11

- 模糊数据融合算法在设备状态监测中的应用
- Issue 6, Pages: 73-75+80(2004)
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/j.1000-97872004.06.023
  CLC： TP277
- Published：2004
- 稿件说明：
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[J]. 2004, (6): 73-75+80.
DOI：

[J]. 2004, (6): 73-75+80. DOI： 10.13873/j.1000-97872004.06.023.

摘要

在对设备进行状态监测时

常采用传感器固定阈值检测法实现对设备的故障监测。为了克服该种方法所引起的信息损失问题

基于模糊集系统理论

提出一种应用多传感器模糊数据融合的融合监测方法

将监测设备的多个传感器所获取的信息模糊化

再将其融合

从而获取设备精确的状态估计。实验表明:该方法优于传统的设备故障监测方法。

Abstract

关键词

Keywords

references

黄文虎等编著.设备故障诊断原理、技术及应用[M].科学出版社,1996.

王刚,魏守智,赵海.基于模糊评判的决策级信息融合算法的研究[J].计算机工程与应用,2002(15).

朱大奇,于盛林,田裕鹏.应用模糊数据融合实现电子电路的故障诊断[J].小型微型计算机系统,2002(05).

王雪,左巍,赵国华.基于可加性模糊系统的多传感器数据融合诊断[J].中国机械工程,2001(02).

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