介绍了利用人工神经网络进行传感器非线性误差校正的原理。提出了传感器非线性误差校正的径向基函数(RBF)神经网络方法

并与采用BP神经网络校正非线性误差进行了比较。最后给出了一个仿真实验

实验结果表明:采用RBF神经网络可以明显提高网络收敛速度

大大减小传感器非线性误差

校正效果优于BP神经网络。