针对电子鼻技术的应用中

利用常规BP(back-propagation)网络难以对复杂的混合气味进行识别这一问题

介绍了一种采用多BP网络联合进行电子鼻多传感器数据融合处理的新方法。利用这一方法并结合气体传感器阵列在不同温度条件下的响应信号

对不同品牌的葡萄酒样本进行定性识别

仿真验证结果表明该方法的识别准确率达到100%。