人工神经网络在传感器数据融合中的应用

doi:10.13873/j.1000-97872002.10.017

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人工神经网络在传感器数据融合中的应用

更新时间：2025-09-11

- 人工神经网络在传感器数据融合中的应用
- Issue 10, Pages: 49-51(2002)
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/j.1000-97872002.10.017
  CLC： TP212
- Published：2002
- 稿件说明：
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[J]. 2002, (10): 49-51.
DOI：

[J]. 2002, (10): 49-51. DOI： 10.13873/j.1000-97872002.10.017.

摘要

针对压力传感器对温度的交叉灵敏度

采用BP人工神经网络法对其进行数据融合处理

消除温度对压力传感器的影响

大大提高了传感器的稳定性及其精度

效果良好。

Abstract

关键词

Keywords

references

牛文全,李靖.降水量的BP人工神经网络预测模型及其应用[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2001(04).

赵敏,潘卫明,杨灿军.基于神经网络的数据融合技术在谐振式密度传感器中的运用[J].传感技术学报,2000(03).

刘君华编著.智能传感器系统[M].西安电子科技大学出版社,1999.

丛爽编著.面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用[M].中国科学技术大学出版社,1998.

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