气体传感器阵列信号处理的混合神经网络

doi:10.13873/j.1000-97872000.04.007

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气体传感器阵列信号处理的混合神经网络

更新时间：2025-09-11

- 气体传感器阵列信号处理的混合神经网络
- Issue 4, Pages: 20-21+25(2000)
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/j.1000-97872000.04.007
  CLC： TP212
- Published：2000
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[J]. 2000, (4): 20-21+25.
DOI：

[J]. 2000, (4): 20-21+25. DOI： 10.13873/j.1000-97872000.04.007.

摘要

:讨论了基于气体传感器阵列的混合气体识别的信号处理方法

将自组织特征映射神经网络与BP神经网络相结合

采用先进行气体分类后识别气体组份的方式

将传统方法中的全程拟合改为分段拟合

降低了算法的复杂性

提高了识别率。

Abstract

关键词

Keywords

references

何芸.运用神经网络进行气体分析的研究[J].传感器技术,1995(03).

于梅芳，王士卿.气体传感器阵列[J].传感器技术,1995(02).

梅涛.阵列式智能气体传感器综述[J].传感技术学报,1992(04).

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