基于单通道热流法的人体核心体温算法分析

doi:10.13873/J.1000-9787(2025)09-0157-05

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基于单通道热流法的人体核心体温算法分析

更新时间：2025-09-11

- 基于单通道热流法的人体核心体温算法分析
- Issue 9, Pages: 157-161(2025)
- 作者机构：
  
  中国航天员科研训练中心
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2025)09-0157-05
  CLC： TP212.11
- Published：2025
- 稿件说明：
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[J]. 2025, (9): 157-161.
DOI：

[J]. 2025, (9): 157-161. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2025)09-0157-05.

摘要

核心体温(CBT)是一项重要的生理指标，在很多应用场景下都具有重要的意义。基于单通道热流法温度传感器，从测量原理出发，设计制作了单通道热流体温传感器，并采集了人体不同状态下核心体温数据。分别采用了线性回归法和反向传播(BP)神经网络算法对核心体温进行计算。结果表明：线性回归法和BP神经网络算法在10人的测试集上，平均绝对误差均可以在0.3℃以内，且BP神经网络算法在在总体误差水平、误差低于0.3℃的占比，以及核心体温曲线的拟合上均比线性回归法表现好，为单通道热流法测量核心体温的发展奠定了基础。

Abstract

关键词

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