基于PSO-BP神经网络的角接触球轴承凸出量预测

doi:10.13873/J.1000-9787(2025)09-0134-04

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基于PSO-BP神经网络的角接触球轴承凸出量预测

更新时间：2025-09-11

- 基于PSO-BP神经网络的角接触球轴承凸出量预测
- Issue 9, Pages: 134-137+143(2025)
- 作者机构：
  
  1. 郑州大学机械与动力工程学院
  2. 郑州郑大智能科技股份有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2025)09-0134-04
  CLC： TH133.3;TP183
- Published：2025
- 稿件说明：
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[J]. 2025, (9): 134-137+143.
DOI：

[J]. 2025, (9): 134-137+143. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2025)09-0134-04.

摘要

针对人工测量角接触球轴承的凸出量，对轴承进行配对效率较低的问题，提出了基于粒子群优化（PSO）—反向传播（BP）神经网络的角接触球轴承凸出量预测方法。根据200组实验数据，通过灰色关联度分析，选取了角接触球轴承内外圈的宽度、沟位、沟径和沟道曲率半径作为建模数据集，分别利用BP神经网络、遗传算法（GA）—BP神经网络、PSO-BP神经网络建立角接触球轴承凸出量预测模型。结果表明：PSO-BP神经网络预测模型预测效果最好，决定系数（R

）达0.986 3

整体误差≤±0.70%

能够较为准确地预测角接触球轴承的凸出量，提高轴承的配对效率。

Abstract

关键词

Keywords

references

仝楠,章元军,王东峰,商琪,张双贵.高速轻载角接触球轴承凸出量的影响因素分析[J].轴承,2017(11).

刘胜超,徐海利,刘志恒,张文涛,商琪.轴向载荷作用下角接触球轴承轴向位移分析[J].轴承,2016(01).

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徐海利,何崇光,刘志恒,焦春照.角接触球轴承球径变化对凸出量的影响[J].轴承,2017(05).

杨浩亮,王东峰,刘志恒,何灵辉.角接触球轴承凸出量的影响因素分析和组配技术[J].哈尔滨轴承,2018(03).

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