基于改进SSD的螺栓缺陷检测算法

doi:10.13873/J.1000-9787(2025)05-0129-04

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基于改进SSD的螺栓缺陷检测算法

更新时间：2025-09-11

- 基于改进SSD的螺栓缺陷检测算法
- Issue 5, Pages: 129-132+137(2025)
- 作者机构：
  
  1. 河北科技大学信息科学与工程学院
  2. 河北省气象技术装备中心
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2025)05-0129-04
  CLC： TM75;TP391.41
- Published：2025
- 稿件说明：
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[J]. 2025, (5): 129-132+137.
DOI：

[J]. 2025, (5): 129-132+137. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2025)05-0129-04.

摘要

螺栓是输电线重要组件，针对航拍输电线巡检图像中螺栓尺寸小、背景复杂的问题，提出了一种基于改进SSD的螺栓缺陷检测算法。首先，将SSD骨干网络VGG—16替换为DenseNet并在其基础上，将GAM注意力机制融入DenseNet卷积层使模型更好地捕捉全局信息；其次，将DenseNet过渡层的平均池化操作进行替换来加深网络层数，从而增强网络特征提取能力。此外，设计了一种多尺度特征层融合模块(IPANet)

结合主干网络改进后的SSD网络模型，将网络结构中的底层视觉特征和高层语义特征有机结合，从而获得更多位置信息以解决螺栓尺度小的问题。最后，自主构建了航拍输电线螺栓数据集，并进行数据增强。实验结果表明：改进算法在自主构建数据集上mAP相比原SSD算法提升了2.79%

与其他主流算法比较，改进算法检测精度和检测速度均优于其他主流算法。

Abstract

关键词

Keywords

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