基于视觉识别和多传感器的跌倒检测系统设计

doi:10.13873/J.1000-9787(2024)08-0091-04

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基于视觉识别和多传感器的跌倒检测系统设计

更新时间：2025-09-11

- 基于视觉识别和多传感器的跌倒检测系统设计
- Issue 8, Pages: 91-94(2024)
- 作者机构：
  
  1. 贵州大学大数据与信息工程学院
  2. 贵州大学公共大数据国家重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2024)08-0091-04
  CLC： R592;TP212;TP391.41
- Published：2024
- 稿件说明：
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[J]. 2024, (8): 91-94.
DOI：

[J]. 2024, (8): 91-94. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2024)08-0091-04.

摘要

针对老人意外跌倒摔伤无法及时得到救助的问题，设计了一个基于视觉识别和多传感器的跌倒检测系统。系统以树莓派为核心，采用摄像头、传感器、定位模块、心率模块和窄带物联网(NB-IoT)模块采集和传输信息，实现了老人室外和室内跌倒检测。利用阈值检测和支持向量机(SVM)分类的方法提高了跌倒检测的准确率。利用监护App实现了老人状态和位置信息查询功能。实验结果表明：该系统室外和室内跌倒检测正确率分别为92.8%和91.0%。该系统能有效检测老人的跌倒行为并给监护人发送报警信息和定位信息，实现了智能看护老人。

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