基于改进遗传算法的无线传感器网络覆盖优化

doi:10.13873/J.1000-9787(2024)06-0141-04

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基于改进遗传算法的无线传感器网络覆盖优化

更新时间：2025-09-11

- 基于改进遗传算法的无线传感器网络覆盖优化
- Issue 6, Pages: 141-144(2024)
- 作者机构：
  
  1. 常州大学机械与轨道交通学院智能制造产业学院
  2. 华东师范大学计算机科学与技术学院
  3. 常州大学商学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2024)06-0141-04
  CLC： TN929.5;TP18;TP212.9
- Published：2024
- 稿件说明：
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[J]. 2024, (6): 141-144.
DOI：

[J]. 2024, (6): 141-144. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2024)06-0141-04.

摘要

提出一种基于逆模型引导算法搜索的多目标演化算法(MOEA-OMG)

通过对种群的目标空间随机采样，然后利用高斯过程将采样解映射回决策空间，得到包含种群分布信息的试验解，引导算法搜索，利用提出的重组算子将试验解与其他解个体进行组合，产生高质量后代解。将算法应用到解决无线传感器网络(WSNs)覆盖问题，并与传统的几种优化算法进行实验对比，结果表明，所提算法在求解WSNs覆盖问题时，展现出较为明显的性能优势。

Abstract

关键词

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references

范星泽,禹梅.改进灰狼算法的无线传感器网络覆盖优化[J].计算机科学,2022(S1).

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