基于小波Adaline改进的充电桩谐波分析及扰动定位方法

doi:10.13873/J.1000-9787(2024)06-0129-04

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基于小波Adaline改进的充电桩谐波分析及扰动定位方法

更新时间：2025-09-11

- 基于小波Adaline改进的充电桩谐波分析及扰动定位方法
- Issue 6, Pages: 129-132(2024)
- 作者机构：
  
  1. 广西科技大学自动化学院
  2. 西北工业大学机电学院
  3. 广西电网有限责任公司电力科学研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2024)06-0129-04
  CLC： TM910.6
- Published：2024
- 稿件说明：
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[J]. 2024, (6): 129-132.
DOI：

[J]. 2024, (6): 129-132. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2024)06-0129-04.

摘要

针对Adaline网络在复杂信号谐波检测中基波频率难以获取的问题，提出一种小波重构与改进型Adaline网络结合的谐波分析方法，并将该方法应用于充电桩谐波分析中。首先，用Mallat算法对原信号分解，再将细节信号重构实现扰动定位，将近似信号重构得到去噪原信号与基波信号，通过基波获取频率。其次，对Adaline网络相位提取算法进行优化，使其兼容全部相位范围，将去噪原信号通过优化后的Adaline网络检测谐波幅值及其对应的相位，综合误差为0.766%

比传统的Adaline模型精度提升了28.642%;最后，将该方法应用于充电桩模型，实现谐波检测，并精准定位扰动发生时段，进一步论证了该方法的适用性。

Abstract

关键词

Keywords

references

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