基于神经网络的载人航天器微量污染物在线测量

doi:10.13873/J.1000-9787(2024)05-0161-03

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基于神经网络的载人航天器微量污染物在线测量

更新时间：2025-09-11

- 基于神经网络的载人航天器微量污染物在线测量
- Issue 5, Pages: 161-163+168(2024)
- 作者机构：
  
  1. 中国航天员科研训练中心
  2. 中国电子科技集团公司第四十九研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2024)05-0161-03
  CLC： V444.3
- Published：2024
- 稿件说明：
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[J]. 2024, (5): 161-163+168.
DOI：

[J]. 2024, (5): 161-163+168. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2024)05-0161-03.

摘要

本文以体积小、重量轻、功耗低、高可靠、长寿命的GAM200直接进样质谱(MS)仪器测量为基础，提出了用神经网络的方法，提高该仪器的定量精度，并选取甲苯和二甲苯两种微量污染物与气相色谱—质谱(GC/MS)测试进行对比试验，并对试验数据进行处理，比较测试误差，在仅考虑报警误差的情况下，神经网络算法的直接进样质谱测量的平均相对误差为9.1%RSD(甲苯)

3.8%RSD(二甲苯)

得到了与GC/MS相当的定量精度，为载人航天器微量污染物在线测量提供了一条有效途径。

Abstract

关键词

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张超子.基于图神经网络的高光谱遥感图像分类方法研究[D].中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所),2022(01).

周文兴,蔡红华,杨云凯,黄刚,刘俊杰,杨清宇.适应航天力学环境的质量检测器设计与仿真[J].传感器与微系统,2022(12).

孙永进,王宇,赵吉明,俞进,刘伟伟.载人航天器有害气体检测系统设计[J].计算机测量与控制,2013(04).

丁军平,周抗寒,唐立旭,杜开献,刘学博,黄刚.小型阵列质谱仪及其在载人航天中的应用[J].航天医学与医学工程,2004(01).

Na Na,Mengxia Zhao,Sichun Zhang,Chengdui Yang,Xinrong Zhang.Development of a Dielectric Barrier Discharge Ion Source for Ambient Mass Spectrometry[J].Journal of the American Society for Mass Spectrometry,2007.

Zhu Zhenli,Zhang Sichun,Lv Yi,Zhang Xinrong.Atomization of hydride with a low-temperature, atmospheric pressure dielectric barrier discharge and its application to arsenic speciation with atomic absorption spectrometry.[J].Analytical chemistry,2006.

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