PSO算法应用于悬滴法表面张力的计算

doi:10.13873/J.1000-9787(2024)04-0149-03

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PSO算法应用于悬滴法表面张力的计算

更新时间：2025-09-11

- PSO算法应用于悬滴法表面张力的计算
- Issue 4, Pages: 149-151+156(2024)
- 作者机构：
  
  1. 河北工业大学电子信息工程学院
  2. 天津市电子材料与器件重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2024)04-0149-03
  CLC： O552.421;TP18
- Published：2024
- 稿件说明：
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[J]. 2024, (4): 149-151+156.
DOI：

[J]. 2024, (4): 149-151+156. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2024)04-0149-03.

摘要

基于悬滴法理论，通过编写杨氏—拉普拉斯(Young-Laplace)微分方程，改进了求解实际液滴曲线的最优化参数等环节，对液体的表面张力进行了测量研究。针对通过CCD获取的液滴图像，使用Canny算子提取实际液滴轮廓，用4～5阶龙格库塔法计算理论轮廓。对两条轮廓进行拟合的过程中，使用遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法进行参数优化，得到接近实际曲线的理论曲线。根据寻优得到的最优化参数，参与计算出液滴的表面张力。本文通过两种算法对常温液体进行测量，测量结果表明：PSO算法具有较高的准确性和稳定性，且PSO算法无需给定初值，适宜仪器使用实际。

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关键词

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