基于全特征融合的小径管焊接缺陷检测方法

doi:10.13873/J.1000-9787(2023)09-0116-05

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基于全特征融合的小径管焊接缺陷检测方法

更新时间：2025-09-11

- 基于全特征融合的小径管焊接缺陷检测方法
- Issue 9, Pages: 116-120(2023)
- 作者机构：
  
  1. 河北工业大学人工智能与数据科学学院
  2. 天津市特种设备监督检验技术研究院
  3. 石家庄学院机电学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2023)09-0116-05
  CLC： TG441.7;TP391.41
- Published：2023
- 稿件说明：
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[J]. 2023, (9): 116-120.
DOI：

[J]. 2023, (9): 116-120. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2023)09-0116-05.

摘要

针对小径管焊接X射线图像中缺陷尺寸差异大、大纵横比缺陷和回归位置偏移等问题，提出了基于全特征融合和多级检测头的检测模型，模型由全特征融合网络(FFF-Net)和基于距离交并比(IoU)散度(DI-KL)损失的多级检测头组成。FFF-Net通过双向特征均衡有效提取不同尺寸缺陷的特征，利用形状特征提取大纵横比缺陷的形状特征，并通过注意力机制提高特征的显著性；基于DI-KL损失的多级检测头将DI-KL损失作为回归损失，结合多级检测头缓解了预测框回归位置不准确的问题。实验结果表明：该模型有效提高了小径管焊接缺陷检测精度，特别是小尺寸和大纵横比缺陷的检测精度。

Abstract

关键词

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references

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