基于表面肌电图的人体运动意图识别研究进展[J]. 曹梦琳;陈宇豪;王珏;刘天.中国康复理论与实践,2021(05)

基于表面肌电的意图识别方法在非理想条件下的研究进展[J]. 李自由;赵新刚;张弼;丁其川;张道辉;韩建达.自动化学报,2021(05)

肌电假肢手抓握力控制系统的设计与实现[J]. 周恩至;张翼;邓华.传感器与微系统,2020(09)

基于表面肌电信号的性别差异性手势识别[J]. 雷建超;刘栋博;房玉;庄祖江;刘俊豪.中国医学物理学杂志,2020(03)

一种便携式表面肌电采集系统设计[J]. 冀孟杰;李晓欧.软件,2018(09)

基于改进支持向量机的人手动作模式识别方法[J]. 都明宇;鲍官军;杨庆华;王志恒;张立彬.浙江大学学报(工学版),2018(07)

基于表面肌电信号的人体动作识别算法研究进展[J]. 肖凯;邹任玲.生物信息学,2018(02)

基于表面肌电信号的膝关节动态力矩的BP神经网络估计[J]. 许全盛;李世明;季淑梅.中国体育科技,2018(01)

基于MYO和Android的肌电假肢手控制系统设计与实现[J]. 程璐璐;李传江;王朋;王佳乐;张崇明.计算机测量与控制,2017(09)

A bionic hand controlled by hand gesture recognition based on surface EMG signals: A preliminary study[J]. Wan-Ting Shi;Zong-Jhe Lyu;Shih-Tsang Tang;Tsorng-Lin Chia;Chia-Yen Yang.Biocybernetics and Biomedical Engineering,2018

Classification of EMG signals using PSO optimized SVM for diagnosis of neuromuscular disorders[J]. Abdulhamit Subasi.Computers in Biology and Medicine,2013

基于深度残差网络的手势肌电识别算法研究[D]. 林俊延.南京邮电大学,2020(02)

表面肌电信号分析及手部动作识别方法的研究[D]. 宋佳强.辽宁石油化工大学,2020(04)

基于STM32的肌电假肢手控制系统设计[D]. 赵伟.重庆大学,2017(06)