基于PSO-SVM的电流放大器故障诊断研究[J]. 刘冬梅;霍龙龙;王浩然;刘志强;常加峰;刘良成.传感器与微系统,2021(08)

基于多通道输入CNN-SVM的齿轮箱故障诊断[J]. 卢占标;黄细霞;姬克;鲍佳松.传感器与微系统,2021(06)

榆神矿区煤矿防治水的几点思考[J]. 范立民;孙魁;李成;宁奎斌;冀瑞君.煤田地质与勘探,2021(01)

结合复小波域去噪和PSO-TSVM的群体异常行为检测[J]. 胡根生;吴玉林;梁栋.传感器与微系统,2020(05)

基于混合特征LLE融合与SVM的质量异常模式识别[J]. 梁晓莹;田光杰.组合机床与自动化加工技术,2020(03)

基于机器学习的煤矿突水预测方法[J]. 童柔;谢天保.计算机系统应用,2019(12)

基于FOA-SVR模型的矿井底板突水量预测应用研究[J]. 刘梦杰;朱希安;王占刚.中国矿业,2019(05)

基于PSO＿SVM＿AdaBoost的煤层底板突水预测研究[J]. 温廷新;于凤娥.计算机应用研究,2018(12)

我国煤矿主要灾害事故特点及防治对策[J]. 丁百川.煤炭科学技术,2017(05)

主成分logistic回归分析在底板突水预测中的应用[J]. 刘伟韬;廖尚辉;刘士亮;刘欢.辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2015(08)

改进的CART算法在煤层底板突水预测中的应用[J]. 杜春蕾;张雪英;李凤莲.工矿自动化,2014(12)

基于PCA—ELM的煤矿突水预测方法研究[J]. 李培;陈颖;马小平;于得祥.工矿自动化,2013(09)

基于PCA-SVR的煤层底板突水量预测[J]. 刘北战;梁冰.煤田地质与勘探,2011(01)

“脆弱性指数法”在赵各庄矿底板突水评价中的应用[J]. 武强;杨柳;朱斌;李建民;洪益清;刘伯;戚春前;赵文德;马荣.中国煤炭地质,2009(06)

煤层底板突水预报人工神经网络系统的研究[J]. 靳德武,陈健鹏,王延福,曾艳京,王晓明,周崇军,郑纲.西安科技学院学报,2000(03)

用突水概率指数法预测采场底板突水[J]. 施龙青,韩进,宋扬,张伯平,张希平,卜昌森.中国矿业大学学报,1999(05)

A new Fruit Fly Optimization Algorithm: Taking the financial distress model as an example[J]. Pan Wen Tsao.Knowledge-Based Systems,2011