Jetson Nano为硬件基础核心，设计并实现了目标信息检测系统。整个系统由摄像头、Jetson Nano、外围电路设备三大部分构成。通过高性能深度学习推理优化器—TensorRT技术的应用加速了神经网络的推理，实现了既能快速识别照片，又能通过摄像头实时检测目标的效果。通过实际环境的测试表明：该系统能实时完成检测视频画面的目标信息。此外，该系统具有核心处理单元体积小，能快速在多个无人系统场景部署应用的优势，且性能满足各项技术指标要求。