早期火灾识别需要从视频图像中分割出疑似火焰区域，有效的火焰区域分割不但可以剔除杂乱背景，减小运算量，而且有助于后期特征提取和处理。通过对独立分量分析(ICA)方法应用于图像分离的研究，将其应用于视频火焰图像分割。首先将图像序列进行白化处理，接着使用ICA方法将图像中包含着独立信息的区域分离出来，最后通过颜色模型确定火焰所在的区域。实验结果表明：该方法能有效地分割出疑似火焰区域，且不易受到噪声和光线变化影响。