基于混合全变差正则化算法的电阻抗成像技术研究

doi:10.13873/J.1000-9787(2021)11-0040-04

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基于混合全变差正则化算法的电阻抗成像技术研究

更新时间：2025-09-11

- 基于混合全变差正则化算法的电阻抗成像技术研究
- Issue 11, Pages: 40-43+46(2021)
- 作者机构：
  
  中国科学技术大学工程科学学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2021)11-0040-04
  CLC： TP391.41
- Published：2021
- 稿件说明：
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[J]. 2021, (11): 40-43+46.
DOI：

[J]. 2021, (11): 40-43+46. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2021)11-0040-04.

摘要

为克服传统电阻抗成像(EIT)中L2范数成像边界模糊的问题

引入L1正则化范数组成混合全变差(HTV)正则化罚函数。基于原始对偶内点方法(PDIPM)推导出算法的求解框架

通过建立不同的仿真模型算例

在理想无噪声和含一定高斯噪声情况下重构电导率分布。结果表明:HTV正则化算法相较于经典Tikhonov算法、共轭梯度算法和牛顿一步误差重构算法

具有更高的重构性能和良好的抗噪声表现。在对真实人体呼吸肺部数据进行重构时

HTV正则化算法与其他几种算法相比

成像边界清晰

重构质量高

具有较高的实用价值。

Abstract

关键词

Keywords

references

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