Application of multi-sensors information fusion in Φ —OTDR system

LI Hao; YANG De-wei; LI Li-jing; ZHONG Xiang; SUN Chang-jun

doi:10.13873/J.1000-9787(2016)06-0139-03

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

Application of multi-sensors information fusion in Φ —OTDR system

更新时间：2025-09-11

- Application of multi-sensors information fusion in Φ —OTDR system
- Vol. 35, Issue 6, Pages: 139-141(2016)
- 作者机构：
  
  北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2016)06-0139-03
  CLC： TP202;TP212
- Published：2016
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]李灏,杨德伟,李立京,钟翔,孙昌君.多传感器信息融合在Φ—OTDR系统中的应用[J].传感器与微系统,2016,35(06):139-141.

LI Hao, YANG De-wei, LI Li-jing, et al. Application of multi-sensors information fusion in Φ —OTDR system[J]. 2016, 35(6): 139-141.
[1]李灏,杨德伟,李立京,钟翔,孙昌君.多传感器信息融合在Φ—OTDR系统中的应用[J].传感器与微系统,2016,35(06):139-141. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2016)06-0139-03.

LI Hao, YANG De-wei, LI Li-jing, et al. Application of multi-sensors information fusion in Φ —OTDR system[J]. 2016, 35(6): 139-141. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2016)06-0139-03.

摘要

针对相位敏感光时域反射计（Φ—OTDR）扰动传感系统存在较为严重的漏警和误警现象的问题

提出了一种多传感光纤系统方案。该方案结合多传感器信息融合理论

将传统的Φ—OTDR系统扩展为多路方案

并利用一种改良的D-S证据理论算法完成了多路信息的融合。通过实验证明了方案的可行性

漏警率由2%降至了0;误警现象由72 h内出现9次降至0次。

Abstract

Aiming at existence of false alarm and leak alarm phenomena in Φ—OTDR disturbance sensing system

a multi-sensors optical fiber system scheme is proposed. This scheme combines multi-sensors information fusion theory with the traditional Φ—OTDR system

which expands the system to multi-path scheme

then accomplish multi-path information fusion using an improved D-S evidence theory algorithm. The feasibility is confirmed by experiment

the leak alarm rate is reduced from 2 % to 0; phenomena of false alarm is reduced from 9 times to 0 in72 h.

关键词

Keywords

references

基于相位敏感光时域反射计的长距离入侵探测系统（英文） [J]. 张春熹,钟翔,李立京,李勤. 红外与激光工程 . 2015(02)

多传感器数据采集系统中的数据融合研究 [J]. 张军,杨子晨. 传感器与微系统 . 2014(03)

基于加权证据距离的高度冲突证据组合方法 [J]. 刘志成,乔慧,何佳洲. 计算机工程与应用 . 2014(03)

多传感器信息融合在温室湿度检测中的应用 [J]. 张韩飞,陈明,池涛,冯国富. 传感器与微系统 . 2011(06)

多传感器数据融合技术研究进展 [J]. 黄漫国,樊尚春,郑德智,邢维巍. 传感器与微系统 . 2010(03)

多传感器冲突信息的加权融合算法 [J]. 刘准钆,程咏梅,潘泉,苗壮. 传感技术学报 . 2009(03)

基于大功率超窄线宽单模光纤激光器的ф-光时域反射计光纤分布式传感系统 [J]. 谢孔利,饶云江,冉曾令. 光学学报 . 2008(03)

基于权重系数与冲突概率重新分配的证据合成方法 [J]. 叶清,吴晓平,宋业新. 系统工程与电子技术 . 2006(07)

一致性多传感器数据融合技术在引信信息融合中的应用 [J]. 王昕,张合. 兵工学报 . 2005(05)

A new distance between two bodies of evidence [J] . Anne-Laure Jousselme,Dominic Grenier,éloi Bossé. Information Fusion . 2001 (2)

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Multi-sensors interacting multiple models adaptive filtering algorithm in measurement uncertain

Application of multi-sensors information fusion in greenhouse humidity detection

Related Author

HU Zhen-tao1

JIN Yong1

LI Xiao-wei2

ZHANG Han-fei

CHEN Ming

CHI Tao

FENG Guo-fu

Related Institution

Institute of Image Processing & Pattern Recognition,Henan University

Institute of Control & Information,Northwestern Polytechnical University

School of Information,Shanghai Ocean University

⁰