贵州大学电子与信息学院
纸质出版:2014
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[1]徐跃州,张欣.无线传感器网络的虚拟力蛙跳优化布局策略[J].传感器与微系统,2014,33(06):49-51+60.
XU Yue-zhou, ZHANG Xin. Optimized deployment strategy of WSNs based on virtual force leapfrog[J]. 2014, 33(6): 49-51+60.
[1]徐跃州,张欣.无线传感器网络的虚拟力蛙跳优化布局策略[J].传感器与微系统,2014,33(06):49-51+60. DOI: 10.13873/j.1000-97872014.06.018.
XU Yue-zhou, ZHANG Xin. Optimized deployment strategy of WSNs based on virtual force leapfrog[J]. 2014, 33(6): 49-51+60. DOI: 10.13873/j.1000-97872014.06.018.
无线传感器网络(WSNs)的优化部署能够提高网络的生存时间、增强系统的可靠性。主要针对传感器网络节点的覆盖问题
提出一种新型的虚拟力蛙跳策略
利用虚拟力算法中的引、斥力因子对蛙跳算法中群体和模因组的最优解进行优化
使蛙跳算法能够迅速跳出局部极值
进行全局搜索。分析和仿真同时表明:该策略能够快速优化传感器网络布局
具有良好的收敛性
更好的网络覆盖率
更加接近于理论覆盖值。
Optimized deployment of wireless sensor networks( WSNs) can improve lifetime of network
and enhance reliability of system. Aiming at problem of coverage of sensor nodes
propose a new type of virtual force leapfrog strategy
using factors of attraction and repulsion of virtual force algorithm
to optimize the optimal solution of groups and memes group in leapfrog algorithm
and make leapfrog algorithm quickly jump out of local minima
and then search globally. Analysis and simulation results both demonstrate that this strategy can optimize deployment of sensor network rapidly
has good convergence and coverage rate
which is more close to the theoretical value.
基于改进鱼群算法的WSN覆盖优化策略 [J]. 李丽,李会,张天丽,陶佰睿,张文秀. 微电子学与计算机 . 2013(02)
基于改进蛙跳算法的WSN移动节点部署研究 [J]. 龙腾,孙辉,赵嘉. 计算机工程 . 2012(05)
基于鱼群优化算法的无线传感器网络部署 [J]. 王蕊,刘国枝. 振动与冲击 . 2009(02)
无线传感网络布局的虚拟力导向微粒群优化策略 [J]. 王雪,王晟,马俊杰. 电子学报 . 2007(11)
基于群体智能优化算法的WSN部署策略研究 [D]. 孙伟. 南京林业大学 2013
基于改进蛙跳算法的多目标优化问题研究 [D]. 王晓笛. 湖南师范大学 2011
群体智能与仿生计算[M]. 电子工业出版社 , 杨淑莹, 2012
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