基于高斯拟合的神经网络血压测量算法

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基于高斯拟合的神经网络血压测量算法

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 基于高斯拟合的神经网络血压测量算法
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- 传感器与微系统 2014年33卷第4期页码：132-134+138
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（61175100,51275285）;上海交通大学医工交叉基金资助项目（YG2011ZD01）;中国博士后基金资助项目（2012M510087）
- DOI：10.13873/j.1000-97872014.04.005
  中图分类号： TH776
- 纸质出版：2014
- 稿件说明：
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[1]温亮,李振波,陈佳品,张大伟.基于高斯拟合的神经网络血压测量算法[J].传感器与微系统,2014,33(04):132-134+138.
[1]温亮,李振波,陈佳品,张大伟.基于高斯拟合的神经网络血压测量算法[J].传感器与微系统,2014,33(04):132-134+138. DOI： 10.13873/j.1000-97872014.04.005.

DOI：

针对示波法血压测量的准确性提出一种改进方法。和以往脉搏波的提取方法不同

采用2个高斯函数之和作为模型对脉搏波包络线进行拟合。以拟合后的高斯函数参数为输入

通过2个前馈神经网络进行收缩压和舒张压的判定。实验表明:和幅度系数法相比

该算法在准确性上有了明显提高。

利用示波法原理测量血压的一种新方法 [J]. 全晓莉,何为,张维维. 航天医学与医学工程 . 2006(01)

示波法血压测量的实现与讨论 [J]. 甄斌,周永进,王素品. 生物医学工程学杂志 . 1999(01)

MATLAB神经网络仿真与应用[M]. 电子工业出版社 , 张德丰, 2009

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