基于帝国主义竞争算法的WSNs定位方案

王晓光; 赵春燕; 李群

doi:10.13873/j.1000-97872014.01.014

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基于帝国主义竞争算法的WSNs定位方案

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 基于帝国主义竞争算法的WSNs定位方案
- WSNs localization scheme based on imperialist competitive algorithm
- 传感器与微系统 2014年33卷第1期页码：42-45+48
- 作者机构：
  
  河北工程大学信息与电气工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  河北省自然科学基金资助项目（F2010001040）
- DOI：10.13873/j.1000-97872014.01.014
  中图分类号： TP212.91
- 纸质出版：2014
- 稿件说明：
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[1]王晓光,赵春燕,李群.基于帝国主义竞争算法的WSNs定位方案[J].传感器与微系统,2014,33(01):42-45+48.

WANG Xiao-guang, ZHAO Chun-yan, LI Qun. WSNs localization scheme based on imperialist competitive algorithm[J]. 2014, 33(1): 42-45+48.
[1]王晓光,赵春燕,李群.基于帝国主义竞争算法的WSNs定位方案[J].传感器与微系统,2014,33(01):42-45+48. DOI： 10.13873/j.1000-97872014.01.014.

WANG Xiao-guang, ZHAO Chun-yan, LI Qun. WSNs localization scheme based on imperialist competitive algorithm[J]. 2014, 33(1): 42-45+48. DOI： 10.13873/j.1000-97872014.01.014.

摘要

遗传算法（GA）在无线传感器网络（WSNs）定位时存在收敛速度慢、精度低等弊端

针对以上问题

提出了一种利用帝国主义竞争算法（ICA）优化WSNs定位的方案。首先

使用了采样的方法来估计未知节点的初始位置;其次

依靠信标节点和相邻节点的相关信息建立了以最小化全局误差的三维空间的数学定位模型;最后

使用了最新的社会启发算法—ICA来进行定位优化。实验结果表明:与GA定位相比

ICA在WSNs定位上具有定位精度高、收敛迅速的优势。

Abstract

Aiming at shortcomings such as slow convergence rate and low precision of genetic algorithm（GA） for wireless sensor networks（WSNs） positioning

present a scheme using imperialist competitive algorithm（ICA） to optimize WSNs localization. Firstly

method of sampling is used to estimate initial position of unknown node;Secondly

relevant information of beacon node and adjacent node is relied to build 3D space mathematical localization model which based on the minimum global error as the objective function; Finally

ICA

the latest social heuristic algorithm

is used to optimize positioning. Experimental results show that

compared with the GA

the ICA algorithm has advantages of high positioning precision

and fast convergence speed in WSNs positioning.

关键词

Keywords

references

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