基于ARM平台的振动监测系统实现

丁德宝; 沈庆宏; 刘云峰

doi:10.13873/j.1000-97872013.10.009

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基于ARM平台的振动监测系统实现

设计与制造 | 更新时间：2025-09-11

- 基于ARM平台的振动监测系统实现
- Realization of vibration monitoring system based on ARM platform
- 传感器与微系统 2013年32卷第10期页码：85-88
- 作者机构：
  
  南京大学电子科学与工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  江苏高校优势学科建设工程资助项目;江苏省“333”高层次人才培养工程资助项目;江苏省交通科研计划资助项目（08Y29—7）;南京市科技计划资助项目（201103051）;2011年度江苏省经济与信息化委员会工业与信息产业转型升级专项引导资金“物联网应用示范工程”资助项目
- DOI：10.13873/j.1000-97872013.10.009
  中图分类号： U446;TP274
- 纸质出版：2013
- 稿件说明：
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[1]丁德宝,沈庆宏,刘云峰.基于ARM平台的振动监测系统实现[J].传感器与微系统,2013,32(10):85-88.

DING De-bao, SHEN Qing-hong, LIU Yun-feng. Realization of vibration monitoring system based on ARM platform[J]. 2013, 32(10): 85-88.
[1]丁德宝,沈庆宏,刘云峰.基于ARM平台的振动监测系统实现[J].传感器与微系统,2013,32(10):85-88. DOI： 10.13873/j.1000-97872013.10.009.

DING De-bao, SHEN Qing-hong, LIU Yun-feng. Realization of vibration monitoring system based on ARM platform[J]. 2013, 32(10): 85-88. DOI： 10.13873/j.1000-97872013.10.009.

摘要

在桥梁结构健康监测的应用中

针对监测环境恶劣、数据传输质量难以保证的特点

提出并实现了基于ARM平台的振动监测系统。将基于QF4A512芯片的传感采集模块移植于ARM9平台

设计了一种全新的结构健康监测系统。该系统通过ARM9处理器的GPIO接口驱动QF4A512处理器的SPI接口

实现基于QF4A512传感采集模块的优良特性与ARM9平台的可靠性和稳定性相结合。通过采用多线程软件设计

这种系统能够对桥梁振动情况进行24h连续实时监测。对系统的标准振动试验和在桥梁监测现场的试验表明:该系统测量精度高、运行情况稳定

适用于桥梁结构健康监测的应用。

Abstract

In application of structural health monitoring of bridges

aiming at harsh monitoring environment and the difficulty of data transmission

a vibration monitoring system for bridges based on ARM platform is proposed.The sensing acquision module based on QF4A512 is transplanted on the ARM platform

a brand new structural health monitoring system is designed.This system drives SPI interface of QF4A512 processor

through GPIO interface of ARM processor

and excellent characteristics of sensing acquisition module based on QF4A512 are combined with the reliability and stability of ARM platform.Using multi-threaded software design

this system is able to monitor the vibration of bridge continuously for 24 h and real-time.System standard vibration and field monitoring on bridge experiments show that the precision of measurements is high and running is stable

which is suitable for application of structural health monitoring of bridges.

关键词

Keywords

references

一种通过算法移植降低无线传感器网络能耗的方法 [J]. 雷桐,沈庆宏,冯兆祥. 传感器与微系统 . 2012(12)

基于QF4A512的加速度测量系统的实现 [J]. 刘云峰,沈庆宏,阮静,吉林. 电子测量技术 . 2012(09)

基于有线无线异构网络融合的桥梁健康监测系统 [J]. 申云海,马千里,卞春华,沈庆宏. 现代计算机(专业版) . 2011(23)

结构损伤动力检测与健康监测研究现状与展望 [J]. 朱宏平,余璟,张俊兵. 工程力学 . 2011(02)

基于Imote2的WSN桥梁结构健康监测系统无线传输研究 [J]. 陆慧,沈庆宏,陈策,阮静. 现代电子技术 . 2010(21)

台风作用下超大跨度斜拉桥抖振响应现场实测研究 [J]. 王浩,李爱群,谢静,焦常科. 土木工程学报 . 2010(07)

基于静动载试验的大型桥梁健康评估 [J]. 宋金强,朱宏平,黄民水. 武汉工程大学学报 . 2010(03)

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