硫氮分析系统异常值自动甄别与纠错方法研究

唐慧强; 刘钲江; 李全月

doi:10.13873/j.1000-97872013.09.034

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硫氮分析系统异常值自动甄别与纠错方法研究

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 硫氮分析系统异常值自动甄别与纠错方法研究
- Study of abnormal value automatic discrimination and error correction method of sulfur-nitrogen analysis system
- 传感器与微系统 2013年32卷第9期页码：42-45+49
- 作者机构：
  
  南京信息工程大学信息与控制学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  江苏省产学研联合创新资金资助项目（BY2012029）
- DOI：10.13873/j.1000-97872013.09.034
  中图分类号： TP274
- 纸质出版：2013
- 稿件说明：
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[1]唐慧强,刘钲江,李全月.硫氮分析系统异常值自动甄别与纠错方法研究[J].传感器与微系统,2013,32(09):42-45+49.

TANG Hui-qiang, LIU Zheng-jiang, LI Quan-yue. Study of abnormal value automatic discrimination and error correction method of sulfur-nitrogen analysis system[J]. 2013, 32(9): 42-45+49.
[1]唐慧强,刘钲江,李全月.硫氮分析系统异常值自动甄别与纠错方法研究[J].传感器与微系统,2013,32(09):42-45+49. DOI： 10.13873/j.1000-97872013.09.034.

TANG Hui-qiang, LIU Zheng-jiang, LI Quan-yue. Study of abnormal value automatic discrimination and error correction method of sulfur-nitrogen analysis system[J]. 2013, 32(9): 42-45+49. DOI： 10.13873/j.1000-97872013.09.034.

摘要

针对现有硫氮元素分析系统错误数据分析和处理能力低而影响测量精度的问题

提出了利用格拉布斯准则先进行异常值甄别

再利用遗传算法（GA）优化的BP神经网络对系统异常值进行修正的方法

实现数据的纠错

以提高系统错误数据分析和处理的能力。实验结果表明:该方法在提高系统纠错能力和检测精度方面收到了较好的效果。

Abstract

Aiming at the problem that error data analysis and processing capability of existing sulfur-nitrogen analysis system is low

which affects measurement precision

propose firstly use Grubbs guidelines to discriminate abnormal value

then use the method of genetic algorithm（GA） optimized BP neural network to revise

abnormal value to achieve error correction in order to improve system error data analysis and processing ability.The experimental results show that it has received good results in improving the system error correction capability and detection precision.

关键词

Keywords

references

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