一种太阳能传感器网络的自适应休眠调度算法

李为为; 陈宏滨; 赵峰

doi:10.13873/j.1000-97872013.03.012

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一种太阳能传感器网络的自适应休眠调度算法

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 一种太阳能传感器网络的自适应休眠调度算法
- An adaptive sleep scheduling algorithm for solar energy sensor networks
- 传感器与微系统 2013年32卷第3期页码：144-146+149
- 作者机构：
  
  桂林电子科技大学信息与通信学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（61162008,61172055）;广西自然科学基金资助项目（2011GXNSFB018072）;教育部重点项目（212131）;广西教育厅科研项目（201012MS080,201202ZD045）;广西无线宽带通信与信号处理重点实验室开放基金资助项目（12103）;广西研究生教育创新计划项目（2011105950810M15）
- DOI：10.13873/j.1000-97872013.03.012
  中图分类号： TN929.5;TM615;TP212.9
- 纸质出版：2013
- 稿件说明：
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[1]李为为,陈宏滨,赵峰.一种太阳能传感器网络的自适应休眠调度算法[J].传感器与微系统,2013,32(03):144-146+149.

LI Wei-wei, CHEN Hong-bin, ZHAO Feng. An adaptive sleep scheduling algorithm for solar energy sensor networks[J]. 2013, 32(3): 144-146+149.
[1]李为为,陈宏滨,赵峰.一种太阳能传感器网络的自适应休眠调度算法[J].传感器与微系统,2013,32(03):144-146+149. DOI： 10.13873/j.1000-97872013.03.012.

LI Wei-wei, CHEN Hong-bin, ZHAO Feng. An adaptive sleep scheduling algorithm for solar energy sensor networks[J]. 2013, 32(3): 144-146+149. DOI： 10.13873/j.1000-97872013.03.012.

摘要

通过从外界获取太阳能

传感器网络节点的能量限制得到缓解。提出一种太阳能传感器网络的自适应休眠调度算法。当观测场景从区域观测到目标跟踪转变时

节点自适应地转换活跃和休眠状态

同时剩余能量低于能量阈值的休眠节点从外界获取太阳能。与不考虑太阳能获取的休眠调度算法相比

提出的算法延长了网络生命周期。

Abstract

Through harvesting solar energy

energy limitation of nodes in sensor networks is relaxed.An adaptive sleep scheduling algorithm is proposed for solar energy harvesting sensor networks.When the monitoring scenario varies from area surveillance to target tracking

node adaptively changes its status between active and sleeping.Meanwhile

sleeping nodes whose residual energy are less than energy threshold harvest solar energy.Compared with the sleep scheduling algorithm without considering solar energy harvesting

the proposed algorithm can extend network lifetime.

关键词

Keywords

references

大规模传感器网络随机睡眠调度节能机制 [J]. 石高涛,廖明宏. 计算机研究与发展 . 2006(04)

无线网络传感器能量收集管理技术 [J]. 胡冠山,姚彦青. 传感器世界 . 2006(03)

Power management in energy harvesting sensor networks [J] . Aman Kansal,Jason Hsu,Sadaf Zahedi,Mani B. Srivastava. ACM Transactions on Embedded Computing Systems （TECS） . 2007 (4)

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