基于传感器测量系统的EIT重构算法研究

陈民铀; 李乐; 何为

doi:10.13873/j.1000-97872012.11.040

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基于传感器测量系统的EIT重构算法研究

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 基于传感器测量系统的EIT重构算法研究
- Research on reconstruction algorithm of EIT based on measurement system of sensor
- 传感器与微系统 2012年31卷第11期页码：51-53+57
- 作者机构：
  
  重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家青年科学基金资助项目（51107150）;国家“111”计划资助项目（B08036）
- DOI：10.13873/j.1000-97872012.11.040
  中图分类号： TP212
- 纸质出版：2012
- 稿件说明：
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[1]陈民铀,李乐,何为.基于传感器测量系统的EIT重构算法研究[J].传感器与微系统,2012,31(11):51-53+57.

CHEN Min-you, LI Le, HE Wei. Research on reconstruction algorithm of EIT based on measurement system of sensor[J]. 2012, 31(11): 51-53+57.
[1]陈民铀,李乐,何为.基于传感器测量系统的EIT重构算法研究[J].传感器与微系统,2012,31(11):51-53+57. DOI： 10.13873/j.1000-97872012.11.040.

CHEN Min-you, LI Le, HE Wei. Research on reconstruction algorithm of EIT based on measurement system of sensor[J]. 2012, 31(11): 51-53+57. DOI： 10.13873/j.1000-97872012.11.040.

摘要

在传感器进行电位测量的电阻抗成像（EIT）数据采集系统的基础上

通过在粒子群搜索策略中引入量子行为特性

提出一种自适应量子粒子群算法

该算法提高了最优解搜索的成功率。应用于求解EIT逆问题

仿真实验结果表明:与粒子群算法相比

量子粒子群优化算法能有效克服粒子群优化（PSO）算法易出现的早熟收敛问题

收敛速度快

并且能够有效地提高图像分辨率。

Abstract

On the basis of the electrical impedance tomography（EIT） data acquisition system which uses sensors for potential measurements

an adaptive quantum particle swarm algorithm is proposed by the introduction of the quantum behavior property in the particle swarm search strategy.It improves the success rate of optimal solution search.It is used in solving the EIT inverse problem.The simulation results show that

compared with the particle swarm algorithm

quantum particle swarm optimization algorithm can more effectively overcome the premature convergence problem of particle swarm optimization（PSO） algorithm

convergent speed is fast and can effectively improve the image resolution.

关键词

Keywords

references

基于粒子群优化算法的电阻抗图像重建 [J]. 陈民铀,杨艳利,何为,张聪誉,李冰. 重庆大学学报 . 2011(01)

改进的电阻抗反投影成像算法 [J]. 罗辞勇,朱清友. 重庆大学学报 . 2009(03)

一种用于胸腔监测的电阻抗成像系统 [J]. 张帅,徐桂芝,颜威利,张雪莹. 微计算机信息 . 2008(24)

基于混合正则化算法的颅内异物电阻抗成像仿真研究 [J]. 黄嵩,张占龙,姚骏,何为. 中国生物医学工程学报 . 2007(05)

基于RBF网络和遗传算法的电阻抗图像重建算法 [J]. 朱学明,王化祥,何世钧,南国芳. 天津大学学报 . 2002(06)

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