油液监测系统的多传感器信息融合处理技术研究

吴蓉; 汪丽娜

doi:10.13873/j.1000-97872012.11.037

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油液监测系统的多传感器信息融合处理技术研究

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 油液监测系统的多传感器信息融合处理技术研究
- Research on multi-sensor information fusion processing technology of oil liquid monitoring system
- 传感器与微系统 2012年31卷第11期页码：31-33
- 作者机构：
  
  兰州交通大学电子与信息工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/j.1000-97872012.11.037
  中图分类号： TP202;TP274
- 纸质出版：2012
- 稿件说明：
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[1]吴蓉,汪丽娜.油液监测系统的多传感器信息融合处理技术研究[J].传感器与微系统,2012,31(11):31-33.

WU Rong, WANG Li-na. Research on multi-sensor information fusion processing technology of oil liquid monitoring system[J]. 2012, 31(11): 31-33.
[1]吴蓉,汪丽娜.油液监测系统的多传感器信息融合处理技术研究[J].传感器与微系统,2012,31(11):31-33. DOI： 10.13873/j.1000-97872012.11.037.

WU Rong, WANG Li-na. Research on multi-sensor information fusion processing technology of oil liquid monitoring system[J]. 2012, 31(11): 31-33. DOI： 10.13873/j.1000-97872012.11.037.

摘要

研究了基于多传感器信息融合技术的油液监测智能系统模型

分析了该模型各系统模块的功能

引入系统模型中信息融合的方法

提出信息融合技术在油液监测应用中的模型研究方法。以某工厂产品使用的柴油为实例

验证信息融合技术的有效性。实验结果表明:该信息融合处理技术对油液监测是有效的

具有较高的实用价值。

Abstract

Intelligent system model for oil liquid monitoring based on multi-sensor information fusion technology is researched.Function of each system module is analyzed

information fusion approaches in the system models is introduced and model research method of application of information fusion technology in oil liquid monitoring is put forward.Validity of information fusion technology is verified by using diesel oil in a factory product.Experimental results show that information fusion processing technology is effective

and also has practical value.

关键词

Keywords

references

多传感器数据融合技术研究进展 [J]. 黄漫国,樊尚春,郑德智,邢维巍. 传感器与微系统 . 2010(03)

基于D-S证据理论的机车润滑油信息融合处理技术研究 [J]. 贾石峰,生春林. 兰州交通大学学报 . 2009(04)

基于多传感器数据处理的油井监测分析方法改进 [J]. 许凌子. 科学技术与工程 . 2009(14)

某型发动机组的磨损状况的模糊综合评判 [J]. 张凌芳,郭建维. 润滑与密封 . 2007(10)

油液监测分析现场实用技术[M]. 机械工业出版社 , 杨其明等, 2006

航空油液监测技术[M]. 航空工业出版社 , 吕伯平, 2006

机械设计手册[M]. 化学工业出版社 , 成大先主编, 2002

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