面向装备健康状态监测的传感器布置优化研究

陈伟; 李伟

doi:10.13873/j.1000-97872012.11.035

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面向装备健康状态监测的传感器布置优化研究

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 面向装备健康状态监测的传感器布置优化研究
- Study on layout optimization of sensor for equipment health condition monitoring
- 传感器与微系统 2012年31卷第11期页码：11-13
- 作者机构：
  
  1. 海军航空工程学院
  2. 中国人民解放军总装备部
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家部委预研基金资助项目（9140A19030811JB1401,9140A27020110JB1404）
- DOI：10.13873/j.1000-97872012.11.035
  中图分类号： TP212.9
- 纸质出版：2012
- 稿件说明：
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[1]陈伟,李伟.面向装备健康状态监测的传感器布置优化研究[J].传感器与微系统,2012,31(11):11-13.

CHEN Wei1, LI Wei1. Study on layout optimization of sensor for equipment health condition monitoring[J]. 2012, 31(11): 11-13.
[1]陈伟,李伟.面向装备健康状态监测的传感器布置优化研究[J].传感器与微系统,2012,31(11):11-13. DOI： 10.13873/j.1000-97872012.11.035.

CHEN Wei1, LI Wei1. Study on layout optimization of sensor for equipment health condition monitoring[J]. 2012, 31(11): 11-13. DOI： 10.13873/j.1000-97872012.11.035.

摘要

为了更好地对装备进行健康管理

从状态监测传感器布置优化的角度开展研究

在分析主要影响因素的基础上

利用传感器对故障状态的平均综合敏感度进行优化

同时考虑成本、故障率和漏检危害性作为约束条件

利用蚁群算法进行最优解的计算

实现传感器类型、数量和布点位置的优化

提高状态监测的可靠性

为装备健康管理奠定基础。

Abstract

To improve the equipment health management level

layout optimization of condition monitoring sensor is studied.On the basis of analyzing main influencing factors

optimizes average comprehensive sensitivity of fault condition using sensor.Considering cost

fault rate and missed detection risk as constraint conditions

the ant colony algorithm is used to calculate the optimal solution.Optimization of type quantity and placement of sensor is realized

reliability of condition monitoring is improved

which lay a foundation for health management of equipment.

关键词

Keywords

references

基于灵敏度分析的静电传感器优化设计 [J]. 徐一鸣,左洪福,詹志娟,徐君军. 仪器仪表学报 . 2012(05)

基于BP神经网络的多传感器数据融合技术优化 [J]. 何拥军,曾文权,曾文英. 微型机与应用 . 2011(22)

基于Petri网的机械系统诊断传感器优化配置 [J]. 张博,窦丽华,马韬,李鹏. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) . 2011(02)

状态监测振动传感器优化布置理论及应用 [J]. 王荣,贾民平,刘桂兴. 东南大学学报(自然科学版) . 2011(01)

传感器优化布置研究现状与展望 [J]. 刘艳,刘贵杰,刘波. 传感器与微系统 . 2010(11)

装备健康管理中的传感器优化配置问题研究 [J]. 张亮,张凤鸣. 传感器与微系统 . 2008(07)

故障预测与健康管理系统研究和应用现状综述 [J]. 孙博,康锐,谢劲松. 系统工程与电子技术 . 2007(10)

蚁群优化算法的理论研究及其应用 [D]. 刘彦鹏. 浙江大学 2007

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