基于可视化传感器阵列系统的肺癌标志物快速检测研究

侯长军; 宋坤; 彭剑; 霍丹群; 董家乐; 黄承洪

doi:10.13873/j.1000-97872012.09.013

Chinese

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基于可视化传感器阵列系统的肺癌标志物快速检测研究

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 基于可视化传感器阵列系统的肺癌标志物快速检测研究
- Research on rapid detection of lung cancer markers based on colorimetric sensor array system
- 传感器与微系统 2012年31卷第9期页码：57-59+63
- 作者机构：
  
  重庆大学生物工程学院生物流变科学与技术教育部重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/j.1000-97872012.09.013
  中图分类号： R734.2;TP212
- 纸质出版：2012
- 稿件说明：
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[1]侯长军,宋坤,彭剑,霍丹群,董家乐,黄承洪.基于可视化传感器阵列系统的肺癌标志物快速检测研究[J].传感器与微系统,2012,31(09):57-59+63.

HOU Chang-jun, SONG Kun, PENG Jian, et al. Research on rapid detection of lung cancer markers based on colorimetric sensor array system[J]. 2012, 31(9): 57-59+63.
[1]侯长军,宋坤,彭剑,霍丹群,董家乐,黄承洪.基于可视化传感器阵列系统的肺癌标志物快速检测研究[J].传感器与微系统,2012,31(09):57-59+63. DOI： 10.13873/j.1000-97872012.09.013.

HOU Chang-jun, SONG Kun, PENG Jian, et al. Research on rapid detection of lung cancer markers based on colorimetric sensor array system[J]. 2012, 31(9): 57-59+63. DOI： 10.13873/j.1000-97872012.09.013.

摘要

肺癌的早期快速诊断对于肺癌患者的治疗至关重要。针对肺癌患者所呼出的特定标志物

建立可视化传感器阵列系统

对4种肺癌标志物进行了实验研究。采用分层聚类分析、主成分分析的统计学方法对检测结果进行分析。对不同肺癌标志物、不同体积分数的样本在聚类分析中可以正确分类

且结构相似体积分数相近的样本能优先聚到一簇。利用主成分分析获得的前2个主成分所代表的肺癌标志物72.0%的信息量即可以实现不同类标志物样本区分。研究表明:这种可视化传感器阵列系统是一种快速有效的检测识别肺癌标志物的方法。

Abstract

The early rapid diagnosis of lung cancer is very important for the treatment of patients with lung cancer.Colorimetric array sensor is used for detecting four specific breath gas markers of patients with lung cancer.The digital data library generated is analyzed with statistical and chemometric methods

including hierarchical cluster analysis（HCA） and principal component analysis（PCA）.Different substances

volume fraction samples can be correctly classified in cluster analysis

and the different substances with similar structure and the same substances with approximate volume fraction will be preferentially gathered in a cluster.Though the first two principal components obtained by PCA only represent 72.0 % of the amount of markers information

all the samples can be distinguished from each other.It is a simple and efficient detection and identification method for lung cancer markers.

关键词

Keywords

references

基于新型可视化学传感阵列的氨基酸快速识别 [J]. 霍丹群,张国平,侯长军,董家乐,张玉婵,刘振,罗小刚,法焕宝,张宿义. 分析化学 . 2010(08)

Volatile organic compounds in breath as markers of lung cancer: a cross-sectional study [J] . Michael Phillips,Kevin Gleeson,J Michael B Hughes,Joel Greenberg,Renee N Cataneo,Leigh Baker,W Patrick McVay. The Lancet . 1999 (9168)

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