一种用于图像匹配识别的高斯—脉冲混合噪声去除方法

杨博; 耿伯英; 樊妃九; 宋睿

doi:10.13873/j.1000-97872012.06.018

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一种用于图像匹配识别的高斯—脉冲混合噪声去除方法

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 一种用于图像匹配识别的高斯—脉冲混合噪声去除方法
- A denoising method for Gaussian-impulse mixed noise applied in image matching and recognition
- 传感器与微系统 2012年31卷第6期页码：8-11
- 作者机构：
  
  海军工程大学电子工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家“863”计划资助项目（2007AA01Z309）
- DOI：10.13873/j.1000-97872012.06.018
  中图分类号： TN911.4;TP391.41
- 纸质出版：2012
- 稿件说明：
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[1]杨博,耿伯英,樊妃九,宋睿.一种用于图像匹配识别的高斯—脉冲混合噪声去除方法[J].传感器与微系统,2012,31(06):8-11.

YANG Bo, GENG Bo-ying, FAN Fei-jiu, et al. A denoising method for Gaussian-impulse mixed noise applied in image matching and recognition[J]. 2012, 31(6): 8-11.
[1]杨博,耿伯英,樊妃九,宋睿.一种用于图像匹配识别的高斯—脉冲混合噪声去除方法[J].传感器与微系统,2012,31(06):8-11. DOI： 10.13873/j.1000-97872012.06.018.

YANG Bo, GENG Bo-ying, FAN Fei-jiu, et al. A denoising method for Gaussian-impulse mixed noise applied in image matching and recognition[J]. 2012, 31(6): 8-11. DOI： 10.13873/j.1000-97872012.06.018.

摘要

简要分析了无人机所拍摄数字图像中噪声的产生原因与数学分布模型

结合图像匹配的实际需求

提出了一种高斯—脉冲噪声混合噪声去除方法

并采用ASIFT匹配算法对提出去噪方法的实际应用效果进行检验。该方法首先采用自适应中值滤波方法去除图像中的脉冲噪声

然后采用OWT SURE—LET算法去除图像中的高斯白噪声。实验结果表明:该算法不仅运算时间更短

而且图像匹配效果稳定。

Abstract

The generation reason and mathematical distribution model of noise in the image obtained by UAV are briefly analyzed

and a hybrid denoising method for Gaussian-impulse mixed noise is proposed and the practical application effect of the method is test by using ASIFT matching algorithm.The method can be described as follows:Firstly

remove the impulse noise of image by adaptive median filter.Secondly

OWT SURE-LET algorithm is utilized to denoise the Gaussian white noise.Experimental results show that the algorithm has stable image matching effect with less computation time.

关键词

Keywords

references

基于灰色关联度的图像混合噪声的自适应滤波算法 [J]. 黄春艳,张云鹏,黄红艳. 微电子学与计算机 . 2010(02)

去除图像中高斯-脉冲噪声的有效方法 [J]. 姜春苗,周祚峰. 计算机工程与应用 . 2009(24)

航空数码相机图像处理研究 [D]. 韩丽. 西北工业大学 2007

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