应变式二维加速度传感器的研究与仿真

邵毅敏; 周平; 刘静

doi:10.13873/j.1000-97872011.08.034

Chinese

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应变式二维加速度传感器的研究与仿真

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 应变式二维加速度传感器的研究与仿真
- Research and simulation of strain two-dimension acceleration sensor
- 传感器与微系统 2011年30卷第8期页码：8-11
- 作者机构：
  
  重庆大学机械传动国家重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金重点资助项目（51035008）
- DOI：10.13873/j.1000-97872011.08.034
  中图分类号： TP212.1
- 纸质出版：2011
- 稿件说明：
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[1]邵毅敏,周平,刘静.应变式二维加速度传感器的研究与仿真[J].传感器与微系统,2011,30(08):8-11.

SHAO Yi-min, ZHOU Ping, LIU Jing. Research and simulation of strain two-dimension acceleration sensor[J]. 2011, 30(8): 8-11.
[1]邵毅敏,周平,刘静.应变式二维加速度传感器的研究与仿真[J].传感器与微系统,2011,30(08):8-11. DOI： 10.13873/j.1000-97872011.08.034.

SHAO Yi-min, ZHOU Ping, LIU Jing. Research and simulation of strain two-dimension acceleration sensor[J]. 2011, 30(8): 8-11. DOI： 10.13873/j.1000-97872011.08.034.

摘要

轴承振动二维加速度信号对其状态监测和故障诊断具有重要研究意义。采用圆柱形等截面梁为弹性元件

结合二轴应变测试方法

提出了应用于轴承状态监测与故障诊断的应变式二维加速度传感器新结构。在建立应变式传感器振动加速度方程的基础上

分析了结构参数对传感器固有频率和灵敏度的影响

并利用有限元方法对传感器的动态响应性能和测量精度进行了数字仿真分析

获得了动态响应曲线和测量精度曲线。仿真结果表明:新型应变式二维加速度传感器具有良好的测量精度和低频特性

以及维间非耦合性、结构简单、成本低廉、易于加工装配等优点。

Abstract

Detection of the two-dimension（2D） acceleration signals plays an important role in bearing condition monitoring and fault diagnosis.A new structure of strain 2D acceleration sensor is proposed

which uses the cylindrical uniform cross section beam as the elastic element and based on 2D strain measurement method.The influence of structural parameters on the sensitivity and natural frequency of the sensor is analyzed based on the acceleration equation

and the dynamic response and the measurement precision of the sensor are analyzed by finite element method（FEM）.The results show the proposed sensor has high precision

low frequency characteristics.Also it benefits a lot from its characteristics of uncoupling between the dimensions

low cost

easy to manufacture and assemble.

关键词

Keywords

references

设备状态监测与故障诊断技术[M]. 科学技术文献出版社 , 陈克兴,李川奇主编, 1991

Bearing fault diagnosis using FFT of intrinsic mode functions in Hilbert–Huang transform [J] . V.K. Rai,A.R. Mohanty. Mechanical Systems and Signal Processing . 2007 (6)

Multi-fault diagnosis of rolling bearing elements using wavelet analysis and hidden Markov model based fault recognition [J] . V. Purushotham,S. Narayanan,Suryanarayana A.N. Prasad. NDT and E International . 2005 (8)

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