基于退火遗传算法的传感器非线性校正方法

刘晶

doi:10.13873/j.1000-97872011.06.044

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基于退火遗传算法的传感器非线性校正方法

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 基于退火遗传算法的传感器非线性校正方法
- Non-linear rectification method based on annealing-inspired genetic algorithm in sensors
- 传感器与微系统 2011年30卷第6期页码：58-60+67
- 作者机构：
  
  中南民族大学计算机科学学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/j.1000-97872011.06.044
  中图分类号： TP212
- 纸质出版：2011
- 稿件说明：
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[1]刘晶.基于退火遗传算法的传感器非线性校正方法[J].传感器与微系统,2011,30(06):58-60+67.

LIU Jing. Non-linear rectification method based on annealing-inspired genetic algorithm in sensors[J]. 2011, 30(6): 58-60+67.
[1]刘晶.基于退火遗传算法的传感器非线性校正方法[J].传感器与微系统,2011,30(06):58-60+67. DOI： 10.13873/j.1000-97872011.06.044.

LIU Jing. Non-linear rectification method based on annealing-inspired genetic algorithm in sensors[J]. 2011, 30(6): 58-60+67. DOI： 10.13873/j.1000-97872011.06.044.

摘要

针对实际传感器的非线性问题

结合遗传算法和模拟退火算法的优点

提出了一种基于退火遗传算法的传感器非线性校正方法。该算法通过计算传感器自校正方程中的待定常数

实现非线性特性的线性化。实验结果表明:该方法不但可以实现非线性校正

而且校正后的精度也高于传统的最小二乘法。

Abstract

Aimed at the problems on the non-linearity rectification of sensor systems

combined with the advantages of genetic algorithm and simulated annealing

a non-linearity rectification method based on annealing-inspired genetic algorithm is put forward.The results of experiment show that not only the method can correct the nonlinearity

but also the precision after correcting is better than least square method.

关键词

Keywords

references

遗传算法在传感器非线性自校正中的应用 [J]. 郝云芳,冯晓明,黄天禄. 传感器技术 . 2003(06)

基于遗传神经网络的传感器系统的非线性校正 [J]. 陈俊杰,芦俊,黄惟一. 仪器仪表学报 . 2003(02)

基于概率模型的遗传算法 [J]. 汪西莉,刘芳,焦李成. 西安电子科技大学学报 . 2002(03)

纸浆浓度传感器非线性估计和动态标定的一种新方法 [J]. 沈毅,张建秋,王世忠,刘志言. 仪器仪表学报 . 1997(01)

时间序列分析的工程应用[M]. 华中理工大学出版社 , 杨叔子等著, 1991

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