1. 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
2. 大庆石油学院计算机与信息技术学院
3. 大庆油田有限责任公司测试技术服务分公司
纸质出版:2010
移动端阅览
[1]李建平,王慧强,卢爱平,郝洪亮,冯光升.基于条件随机场的网络安全态势量化感知方法[J].传感器与微系统,2010,29(10):83-86+89.
LI Jian-ping1, WANG Hui-qiang1, LU Ai-ping2, et al. Quantification awareness method of network security situation based on conditional random fields[J]. 2010, 29(10): 83-86+89.
[1]李建平,王慧强,卢爱平,郝洪亮,冯光升.基于条件随机场的网络安全态势量化感知方法[J].传感器与微系统,2010,29(10):83-86+89. DOI: 10.13873/j.1000-97872010.10.022.
LI Jian-ping1, WANG Hui-qiang1, LU Ai-ping2, et al. Quantification awareness method of network security situation based on conditional random fields[J]. 2010, 29(10): 83-86+89. DOI: 10.13873/j.1000-97872010.10.022.
网络安全态势感知(NSSA)是目前网络安全领域研究的一个热点问题。首次提出一种基于条件随机场的(CRFs)网络安全态势量化感知方法。该方法以入侵检测系统的报警信息作为网络安全态势感知的要素
结合主机的漏洞和状态
定义网络安全威胁度来更好地体现网络的风险
并对攻击进行分类
简化CRFs模型的输入
同时选择了有效的特征属性
通过DARPA 2000数据的仿真实验生成了明确的网络安全态势图
表明提出的方法能够很好地反映网络风险
量化网络安全态势。
Network security situational awareness(NSSA)has been a hot research spot in the network security domain.A quantification method for NSSA based on conditional random fields(CRFs)was proposed.The data of network attacks from intrusion detection system(IDS)
the hosts’vulnerabilities and the hosts’states were firstly combined as the network security factors.And then the network security threat degree was defined to quantify the risk of the whole network and classify the attacks.A diverse set of effective features were incorporated in CRFs Model.The experiments on the DARPA 2000 data set generate the explicit network security situational graph.It proves that the method introduced can represent network risk more accurate and offer a good quantification for the network security situation.
一种优化的实时网络安全风险量化方法 [J]. 李伟明,雷杰,董静,李之棠. 计算机学报 . 2009(04)
一种基于粗糙集理论的网络安全态势感知方法 [J]. 梁颖,王慧强,赖积保. 计算机科学 . 2007(08)
网络态势感知系统研究综述 [J]. 王慧强,赖积保,朱亮,梁颖. 计算机科学 . 2006(10)
基于层叠条件随机场模型的中文机构名自动识别 [J]. 周俊生,戴新宇,尹存燕,陈家骏. 电子学报 . 2006(05)
层次化网络安全威胁态势量化评估方法 [J]. 陈秀真,郑庆华,管晓宏,林晨光. 软件学报 . 2006(04)
集成化网络安全监控平台的研究与实现 [J]. 张慧敏,钱亦萍,郑庆华,董世杰,管晓宏. 通信学报 . 2003(07)
Intrusion detection systems and multisensor data fusion [J] . Tim Bass. Communications of the ACM . 2000 (4)
Multisensorreal-timeriskassessmentusingcontinuoustimehiddenMarkovmodels. KjetilH,Andr啨A. ProceedingsoftheInternationalConferenceonComputationalIntelligenceandSecu-rity[CIS] . 2006
0
浏览量
178
下载量
3
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构
京公网安备11010802024621