优化改进传感器精度的自适应神经网络控制策略

宋占魁; 赵国强

doi:10.13873/j.1000-97872010.07.039

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优化改进传感器精度的自适应神经网络控制策略

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 优化改进传感器精度的自适应神经网络控制策略
- Control strategy of adaptive neural network for sensor accuracy optimized
- 传感器与微系统 2010年29卷第7期页码：40-42
- 作者机构：
  
  辽宁工程技术大学,电气与控制学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/j.1000-97872010.07.039
  中图分类号： TP212
- 纸质出版：2010
- 稿件说明：
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[1]宋占魁,赵国强.优化改进传感器精度的自适应神经网络控制策略[J].传感器与微系统,2010,29(07):40-42.

SONG Zhan-kui, ZHAO Guo-qiang. Control strategy of adaptive neural network for sensor accuracy optimized[J]. 2010, 29(7): 40-42.
[1]宋占魁,赵国强.优化改进传感器精度的自适应神经网络控制策略[J].传感器与微系统,2010,29(07):40-42. DOI： 10.13873/j.1000-97872010.07.039.

SONG Zhan-kui, ZHAO Guo-qiang. Control strategy of adaptive neural network for sensor accuracy optimized[J]. 2010, 29(7): 40-42. DOI： 10.13873/j.1000-97872010.07.039.

摘要

对于传感器在进行检测时

由于环境存在很多的干扰因素

会对传感器检测产生很大的干扰

使测量结果难以达到准确结果

提出用自适应神经网络来提高传感器测量精度的新方法

该神经网络可以看做是一个非线性自适应滤波器

通过Matlab仿真和实际使用证明:该方法不仅提高传感器精度

还提高了传感器环境适应性。

Abstract

Because of the presence of many interference factors in environment

the detecting of sensor is greatly interfered. The result is not accurate. A new method of adaptive neural network for sensor precision is presented. This neural network can be acted as non-linear adaptive filter. It is proved by Matlab simulation and actual application that this method can not only improve sensor’s precision

but also improve sensor’s environmental adaptability.

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