智能电子鼻对煤矿火灾预报气味识别的研究

曾峰; 赵国强; 宋占魁

doi:10.13873/j.1000-97872010.07.036

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智能电子鼻对煤矿火灾预报气味识别的研究

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 智能电子鼻对煤矿火灾预报气味识别的研究
- Research on intelligent electronic nose for smell identification in coal fire forecast
- 传感器与微系统 2010年29卷第7期页码：21-23
- 作者机构：
  
  辽宁工程技术大学电气与控制学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/j.1000-97872010.07.036
  中图分类号： TP212.6
- 纸质出版：2010
- 稿件说明：
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[1]曾峰,赵国强,宋占魁.智能电子鼻对煤矿火灾预报气味识别的研究[J].传感器与微系统,2010,29(07):21-23.

ZENG Feng, ZHAO Guo-qiang, SONG Zhan-kui. Research on intelligent electronic nose for smell identification in coal fire forecast[J]. 2010, 29(7): 21-23.
[1]曾峰,赵国强,宋占魁.智能电子鼻对煤矿火灾预报气味识别的研究[J].传感器与微系统,2010,29(07):21-23. DOI： 10.13873/j.1000-97872010.07.036.

ZENG Feng, ZHAO Guo-qiang, SONG Zhan-kui. Research on intelligent electronic nose for smell identification in coal fire forecast[J]. 2010, 29(7): 21-23. DOI： 10.13873/j.1000-97872010.07.036.

摘要

设计一种基于模糊神经网络的自适应电子鼻。并根据不同温度下煤矿中的混合气味成分的不同进行成分模拟实验。通过Matlab仿真

验证了该方法的可行性

由于应用模糊神经网络控制算法

从而使它具有自适应能力和容错能力

并对混合气味进行不断学习。实验结果表明:该电子鼻不仅具有辨识的快速性

还提高了自适应辨识精度

从而能够准确做出预报。

Abstract

In order to avoid and predict accidents in advance in coal mine

a self-adaptive electronic nose based on fuzzy neural network was designed.According to different composition of mixed gas under different temperatures in coal mine

simulation experiments were carried out.The feasibility of this method is verfied by Matlab simulation.It is due to application of fuzzy neural network control algorithm

that making it has capability of self adaptive

fault-tolerance

and continous learning on mixed smell.Experimental results show that the electronic nose not only has rapid identification capability

but also improve the self-adaptive precision.As a result

it Can make prediction accurately.

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