圆筒型热态锻件尺寸的立体视觉测量方法研究

李亮; 赵转萍

doi:10.13873/j.1000-97872010.04.019

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圆筒型热态锻件尺寸的立体视觉测量方法研究

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 圆筒型热态锻件尺寸的立体视觉测量方法研究
- Research on dimensional measurement of heavy cylindrica forging at high temperature based on binocular stereo vision
- 传感器与微系统 2010年29卷第4期页码：49-51+54
- 作者机构：
  
  南京航空航天大学机电学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（50875130）
- DOI：10.13873/j.1000-97872010.04.019
  中图分类号： TG806;TP391.41
- 纸质出版：2010
- 稿件说明：
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[1]李亮,赵转萍.圆筒型热态锻件尺寸的立体视觉测量方法研究[J].传感器与微系统,2010,29(04):49-51+54.

LI Liang, ZHAO Zhuan-ping. Research on dimensional measurement of heavy cylindrica forging at high temperature based on binocular stereo vision[J]. 2010, 29(4): 49-51+54.
[1]李亮,赵转萍.圆筒型热态锻件尺寸的立体视觉测量方法研究[J].传感器与微系统,2010,29(04):49-51+54. DOI： 10.13873/j.1000-97872010.04.019.

LI Liang, ZHAO Zhuan-ping. Research on dimensional measurement of heavy cylindrica forging at high temperature based on binocular stereo vision[J]. 2010, 29(4): 49-51+54. DOI： 10.13873/j.1000-97872010.04.019.

摘要

针对目前我国多数大型锻件生产现场环境恶劣

锻件测量技术落后

多采用手工测量

测量误差较大的现状

分析了基于双CCD器件尺寸测量的原理

提出了一种运用图像处理技术、对极线校正技术的圆筒型热态锻件非接触测量方案

运用VC++

Matlab等工具编写测量系统软件

并对该测量方案进行了误差分析。实验结果表明:该方案价格低廉

操作简单

适应性广

测量结果能达到实际要求。

Abstract

In our country

the measurement technology of forging parts in most of forging plants is poorly developed

its measurement environments are harmful

and the artificial measurements cause great errors.A non-contact dimensional measurement scheme is proposed using image process technology and epipolar rectification technology.The principle of size measurement based on binocular CCD is analyzed.The software system is written by VC++ and Matlab

and the error produced in this scheme is analyzed.The experimental results show that this sheme has advantage of cheap

easy to use

wide adaptability.The measurement results can fulfill the actual requirements.

关键词

Keywords

references

大锻件热态在线尺寸测量研究综述 [J]. 聂绍珉,李树奎. 金属加工(热加工) . 2008(11)

大型圆筒形锻件高温锻造过程数值模拟 [J]. 许飞霞,崔振山,陈文,付强. 锻压装备与制造技术 . 2008(02)

热态锻件结构光三维测量技术 [J]. 赵毅,王明辉,马品奎,宋家旺. 中国机械工程 . 2006(S1)

机器视觉[M]. 科学出版社 , 张广军编著, 2005

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