无线传感器网络网内数据融合的研究

付兴武; 高芳芳; 白风

doi:10.13873/j.1000-97872010.03.018

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无线传感器网络网内数据融合的研究

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 无线传感器网络网内数据融合的研究
- Research on data fusion in wireless sensor networks
- 传感器与微系统 2010年29卷第3期页码：19-22
- 作者机构：
  
  辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（50874059）;辽宁省科技攻关计划资助项目（2007231003）
- DOI：10.13873/j.1000-97872010.03.018
  中图分类号： TN929.5;TP212.9
- 纸质出版：2010
- 稿件说明：
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[1]付兴武,高芳芳,白风.无线传感器网络网内数据融合的研究[J].传感器与微系统,2010,29(03):19-22.

FU Xing-wu, GAO Fang-fang, BAI Feng. Research on data fusion in wireless sensor networks[J]. 2010, 29(3): 19-22.
[1]付兴武,高芳芳,白风.无线传感器网络网内数据融合的研究[J].传感器与微系统,2010,29(03):19-22. DOI： 10.13873/j.1000-97872010.03.018.

FU Xing-wu, GAO Fang-fang, BAI Feng. Research on data fusion in wireless sensor networks[J]. 2010, 29(3): 19-22. DOI： 10.13873/j.1000-97872010.03.018.

摘要

针对目前无线传感器网络（WSNs）网内数据融合所面临的一些挑战

提出了一种基于无线传感器网络分布式K-平均聚类（DKCWSNs）算法的WSNs节点传感数据的分组策略

并采用基于自适应加权的数据融合方法对分组后的感知数据进行融合处理

从而获得更合理的结果。最后

通过实例验证了该方法的有效性。

Abstract

In view of some present challenges of the data fusion in wireless sensor networks（WSNs）

a grouping strategy of WSNs node sensing data based on distributed K-average cluster for WSNs（DKCWSNs）algorithm is proposed.The grouped sensing data fusion is processing by data fusion method based on adapted weighting to obtain a reasonable result.The validity of this method is confirmed.

关键词

Keywords

references

无线传感器网络中数据汇聚技术的研究 [J]. 张建明,宋迎清,周四望,欧阳竟成. 计算机应用 . 2006(06)

基于无线传感器网络的网内数据融合 [J]. 郑勇,杨志义,李志刚,李凌. 计算机应用研究 . 2006(04)

传感器网络研究综述 [J]. 闫朝升,张承江,马英. 信息技术 . 2006(03)

智能检测系统与数据融合[M]. 机械工业出版社 , 滕召胜等编著, 2000

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