多传感器数据融合的概率权方法

万树平

doi:10.13873/j.1000-97872009.08.018

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多传感器数据融合的概率权方法

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 多传感器数据融合的概率权方法
- Weight of probability method for multi-sensor data fusion
- 传感器与微系统 2009年28卷第8期页码：12-13+17
- 作者机构：
  
  江西财经大学信息管理学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（10626029）;江西省自然科学基金资助项目（0611082）;江西省教育厅科技计划资助项目（GJJ08350）
- DOI：10.13873/j.1000-97872009.08.018
  中图分类号： TP202
- 纸质出版：2009
- 稿件说明：
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[1]万树平.多传感器数据融合的概率权方法[J].传感器与微系统,2009,28(08):12-13+17.

WAN Shu-ping. Weight of probability method for multi-sensor data fusion[J]. 2009, 28(8): 12-13+17.
[1]万树平.多传感器数据融合的概率权方法[J].传感器与微系统,2009,28(08):12-13+17. DOI： 10.13873/j.1000-97872009.08.018.

WAN Shu-ping. Weight of probability method for multi-sensor data fusion[J]. 2009, 28(8): 12-13+17. DOI： 10.13873/j.1000-97872009.08.018.

摘要

针对多传感器对某一特性指标进行多次测量实验的数据融合问题

提出了一种基于概率基本理论的融合方法。该方法把各传感器的测量数据作为一随机变量

利用测量值的样本数据

确定测量值随机变量的取值范围

估计出样本均值和样本标准差

从而得到各传感器数据融合的概率权

并给出数据融合公式。应用实例验证了该方法的有效性和稳健性。

Abstract

Aimed at data fusion of multi-sensor experiment of many times on some characteristic index

a new fusion method is proposed based on the basic theory of probability.The measured data of every sensor is taken by the method as a random variant.According to the samples of measured data

the range of the random variant for the measured value is determined

and the sample mean and standard variance are estimated.The weight of probability is derived and the formula of data fusion is presented.The applied example proves the effectiveness and stableness of the method.

关键词

Keywords

references

基于信噪比的多传感器数据融合方法 [J]. 万树平. 传感技术学报 . 2008(01)

基于支持度的多传感器一致可靠性融合 [J]. 孙勇,景博. 传感技术学报 . 2005(03)

基于相似度的多传感器数据融合 [J]. 刘敏华,萧德云. 控制与决策 . 2004(05)

多传感器数据融合的一种方法 [J]. 王威,周军红,王润生. 传感器技术 . 2003(09)

多传感器数据的统计融合方法 [J]. 涂国平,邓群钊. 传感器技术 . 2001(03)

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