基于多特征融合的车辆检测算法

朱勇; 付彦君

doi:10.13873/j.1000-97872009.08.016

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于多特征融合的车辆检测算法

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 基于多特征融合的车辆检测算法
- 暂无标题
- 传感器与微系统 2009年第8期页码：110-112
- 作者机构：
  
  空军雷达学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/j.1000-97872009.08.016
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版：2009
- 稿件说明：
移动端阅览
朱勇, 付彦君. 基于多特征融合的车辆检测算法[J]. 传感器与微系统, 2009,(8):110-112.
朱勇, 付彦君. 基于多特征融合的车辆检测算法[J]. 传感器与微系统, 2009,(8):110-112. DOI： 10.13873/j.1000-97872009.08.016.

DOI：

摘要

提出了一种综合利用车辆阴影、车辆边缘和对称性3种特征进行车辆检测的算法:首先

进行车辆阴影检测

它提供了可能包含车辆的初始搜索区域;随后

进行的车辆边缘检测在排除部分虚警的同时

进一步缩小了车辆区域的范围;最后

通过对称性检测实现车辆的准确定位与检测。实验表明:该算法具有较低的误检率。

Abstract

关键词

Keywords

references

Christian Goerick,Detlev Noll,Martin Werner.Artificial neural networks in real-time car detection and tracking applications[J].Pattern Recognition Letters,1996(4).

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于深度相机的助残手不同抓取模式的控制方法研究

基于Res-DCGAN和改进AlexNet的稻谷病害识别方法

基于YOLOv8n的轻量化高速公路车辆检测算法

基于改进YOLOX算法的光学卫星影像车辆目标检测

基于单张平行六面体照片的摄像机标定方法