基于Adaboost与肤色分割融合的驾驶员图像脸部检测

孙伟; 张为公; 张小瑞; 陈刚

doi:10.13873/j.1000-97872009.05.017

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基于Adaboost与肤色分割融合的驾驶员图像脸部检测

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 基于Adaboost与肤色分割融合的驾驶员图像脸部检测
- Driver’s face detection based on Adaboost and skin color segmentation
- 传感器与微系统 2009年28卷第5期页码：103-105+108
- 作者机构：
  
  东南大学仪器科学与工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  江苏省科研计划资助项目（06C04）
- DOI：10.13873/j.1000-97872009.05.017
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版：2009
- 稿件说明：
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[1]孙伟,张为公,张小瑞,陈刚.基于Adaboost与肤色分割融合的驾驶员图像脸部检测[J].传感器与微系统,2009,28(05):103-105+108.

SUN Wei, ZHANG Wei-gong, ZHANG Xiao-rui, et al. Driver’s face detection based on Adaboost and skin color segmentation[J]. 2009, 28(5): 103-105+108.
[1]孙伟,张为公,张小瑞,陈刚.基于Adaboost与肤色分割融合的驾驶员图像脸部检测[J].传感器与微系统,2009,28(05):103-105+108. DOI： 10.13873/j.1000-97872009.05.017.

SUN Wei, ZHANG Wei-gong, ZHANG Xiao-rui, et al. Driver’s face detection based on Adaboost and skin color segmentation[J]. 2009, 28(5): 103-105+108. DOI： 10.13873/j.1000-97872009.05.017.

摘要

采用改进的基于Adaboost的人脸检测算法检测出可能存在的初始人脸区域

适当扩大初始人脸区域的面积

在此基础上

利用基于RGB颜色空间的肤色分割算法进行人脸区域的二次定位

根据定义的脸部区域重合度和人脸几何特征实现对脸部区域的精确融合检测。实验结果证实了该算法的鲁棒性和实时性。

Abstract

An improved face detection algorithm based on Adaboost is used to detect the face area possibly existing in the image

the detected area is extended properly and an face detection algorithm based on skin color segmentation in RGB space is used to locate the face again in the extended area

accurate fusion detection algorithm of face is achieved by the defined area coincidence degree and the geometric features of human face.Experiment results show the robustness and real-time performance of the algorithm.

关键词

Keywords

references

改进的基于AdaBoost算法的人脸检测方法 [J]. 熊盛武,宗欣露,朱国锋. 计算机应用研究 . 2007(11)

Automatic thresholding for defect detection [J] . Hui-Fuang Ng. Pattern Recognition Letters . 2006 (14)

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