传感器交互多模型在露天矿边坡稳定中的应用

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

应用技术 | 更新时间：2025-09-11

- 传感器交互多模型在露天矿边坡稳定中的应用
- Application of sensor interactive multi-model in stability of open pit mine slope
- 传感器与微系统 2009年28卷第4期页码：114-116
- 作者机构：
  
  辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  辽宁省科技攻关计划资助项目（2007231003,2006220019）;辽宁省优秀人才基金资助项目（2005219005,2007R24）
- DOI：10.13873/j.1000-97872009.04.011
  中图分类号： TN95
- 纸质出版：2009
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]付华,刘银平,肖键,韩彦春.传感器交互多模型在露天矿边坡稳定中的应用[J].传感器与微系统,2009,28(04):114-116.

FU Hua, LIU Yin-ping, XIAO Jian, et al. Application of sensor interactive multi-model in stability of open pit mine slope[J]. 2009, 28(4): 114-116.
[1]付华,刘银平,肖键,韩彦春.传感器交互多模型在露天矿边坡稳定中的应用[J].传感器与微系统,2009,28(04):114-116. DOI： 10.13873/j.1000-97872009.04.011.

FU Hua, LIU Yin-ping, XIAO Jian, et al. Application of sensor interactive multi-model in stability of open pit mine slope[J]. 2009, 28(4): 114-116. DOI： 10.13873/j.1000-97872009.04.011.

鉴于传统的机动目标跟踪检测方法往往有滞后

而快速进行模型切换则可能降低滤波器的可靠性等不足

引入交互多模（IMM）算法对边坡监测数据进行处理

并在此基础上给出了一种卡尔曼滤波平滑算法

通过实例仿真结果表明了其有效性。

In view of the inadequatance of traditional mobile target tracking methods that mobile detection is often lagged behind

and quickly switch model may reduce the reliability of filter

the introduction of interactive multi-mode（IMM）algorithmis used in slope monitoring data processing.The simulation results show that it is effective.

分布式水下多传感器多目标模糊跟踪融合方法 [J]. 陈小惠,陈蓓玉,郑子扬. 中国造船 . 2006(03)

基于数据融合技术的多模型状态监测与故障预报 [J]. 童国强,陈前. 工业控制计算机 . 2005(06)

综放沿空掘巷锚杆支护技术 [J]. 张金亮,柏建彪,黄汉富,王彦伟,崔曙光,邓建忠. 煤炭科技 . 2003(04)

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

改进的核相关滤波器目标跟踪算法

嵌入式平台上运动目标的稳定实时跟踪算法

结合学习速率调整的尺度自适应核相关滤波跟踪算法

基于特征鉴别性分析的变尺度核相关滤波跟踪算法

基于相关滤波的颜色及尺度自适应运动目标跟踪算法