提高抑菌圈扫描图像边缘检测成功率的研究

冯书庆; 张全法

doi:10.13873/j.1000-97872009.01.012

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提高抑菌圈扫描图像边缘检测成功率的研究

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 提高抑菌圈扫描图像边缘检测成功率的研究
- Study on improving success rate of edge detection for scanned image of bacteriostatic ring
- 传感器与微系统 2009年28卷第1期页码：40-42+45
- 作者机构：
  
  郑州大学物理工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/j.1000-97872009.01.012
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版：2009
- 稿件说明：
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[1]冯书庆,张全法.提高抑菌圈扫描图像边缘检测成功率的研究[J].传感器与微系统,2009,28(01):40-42+45.

FENG Shu-qing, ZHANG Quan-fa. Study on improving success rate of edge detection for scanned image of bacteriostatic ring[J]. 2009, 28(1): 40-42+45.
[1]冯书庆,张全法.提高抑菌圈扫描图像边缘检测成功率的研究[J].传感器与微系统,2009,28(01):40-42+45. DOI： 10.13873/j.1000-97872009.01.012.

FENG Shu-qing, ZHANG Quan-fa. Study on improving success rate of edge detection for scanned image of bacteriostatic ring[J]. 2009, 28(1): 40-42+45. DOI： 10.13873/j.1000-97872009.01.012.

摘要

提出一种灰度阈值自动计算方法

适合于自动计算不同扫描分辨率下的图像的最佳灰度阈值。通过考察抑菌圈与干扰区域的形态特征

提出一种模板滤波算法

对不同扫描分辨率下的图像能有效地滤除干扰像素和保护抑菌圈边缘像素。实验取得了较好的二值化处理效果和滤波处理效果

显著地提高了抑菌圈边缘检测的成功率。

Abstract

A method is presented to calculate automatically the best gray threshold

which is suitable for images under different scanning resolutions.By observing the morphology characteristics of the bacteriostatic ring and disturbance region

a template filter algorithm is presented to eliminate effectively the disturbance pixels around the edge of bacteriostatic ring without influence to it.Experiment achieves a very satisfactory result when doing image binarization and filtration

the success rate of edge detection of bacteriostatic ring is improves obviously.

关键词

Keywords

references

基于图像处理检测抑菌圈边缘的研究 [J]. 张全法,杨莉,张洋. 河南农业大学学报 . 2008(01)

扫描仪位置误差自动修正方法 [J]. 张全法,冯书庆,齐永奇,庄春意. 传感器与微系统 . 2007(04)

扫描仪误差分析 [J]. 张全法,齐永奇,李力. 传感器与微系统 . 2006(05)

新型微生物抑菌圈自动测量与分析系统 [J]. 张全法,吴健,何金田. 仪表技术与传感器 . 2000(11)

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