基于遗传算法与FCSS相结合的模糊球壳聚类算法

惠周利; 杨明; 潘晋孝

doi:10.13873/j.1000-97872008.12.016

Chinese

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基于遗传算法与FCSS相结合的模糊球壳聚类算法

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 基于遗传算法与FCSS相结合的模糊球壳聚类算法
- Fuzzy C-spherical shell cluster algorithm based on genetic technique and FCSS
- 传感器与微系统 2008年27卷第12期页码：109-111
- 作者机构：
  
  中北大学数学系
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  山西省自然科学基金资金项目（20051042）;山西省研究生教育创新资金资助项目（20061024）
- DOI：10.13873/j.1000-97872008.12.016
  中图分类号： TP301.6
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
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[1]惠周利,杨明,潘晋孝.基于遗传算法与FCSS相结合的模糊球壳聚类算法[J].传感器与微系统,2008,27(12):109-111.

HUI Zhou-li, YANG Ming, PAN Jin-xiao. Fuzzy C-spherical shell cluster algorithm based on genetic technique and FCSS[J]. 2008, 27(12): 109-111.
[1]惠周利,杨明,潘晋孝.基于遗传算法与FCSS相结合的模糊球壳聚类算法[J].传感器与微系统,2008,27(12):109-111. DOI： 10.13873/j.1000-97872008.12.016.

HUI Zhou-li, YANG Ming, PAN Jin-xiao. Fuzzy C-spherical shell cluster algorithm based on genetic technique and FCSS[J]. 2008, 27(12): 109-111. DOI： 10.13873/j.1000-97872008.12.016.

摘要

模糊球壳聚类（FCSS）算法广泛地应用于模式识别与机器学习等领域。由于其采用基于梯度法和交替寻优策略

对初始化比较敏感

容易陷入局部极值点

从而影响聚类效果。将现代全局优化方法之一的遗传算法（GA）与FCSS算法相结合

得到一种新的球壳聚类算法GA-FCSS。数值实验表明:新方法对球壳形数据有令人满意的聚类效果。

Abstract

Fuzzy C-spherical shell cluster algorithm（FCSS） is widely applied to pattern recognition and machine learning.The gradient method and alternative optimization strategy are adopted

its shortcoming is the sensibility to initial value and it is easy to run into a local optimum

so affecting the clustering effect.A new algorithm called GA-FCSS

which integrated with the FCSS algorithm and the genetic algorithm（GA） is put forward.Simulated and comparative experiments show the feasibility and availability of the proposed method.

关键词

Keywords

references

交互式遗传算法原理及其应用[M]. 国防工业出版社 , 巩敦卫等, 2007

遗传算法的基本理论与应用[M]. 科学出版社 , 李敏强等著, 2002

Rock: A robust clustering algorithm for categorical attributes [J] . Sudipto Guha,Rajeev Rastogi,Kyuseok Shim. Information Systems . 2000 (5)

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