江西财经大学信息管理学院
纸质出版:2008
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[1]万树平.基于变异系数的模糊传感器数据融合方法[J].传感器与微系统,2008,27(11):63-65.
WAN Shu-ping. Fusion method for fuzzy sensor data based on coefficient of variance[J]. 2008, 27(11): 63-65.
[1]万树平.基于变异系数的模糊传感器数据融合方法[J].传感器与微系统,2008,27(11):63-65. DOI: 10.13873/j.1000-97872008.11.025.
WAN Shu-ping. Fusion method for fuzzy sensor data based on coefficient of variance[J]. 2008, 27(11): 63-65. DOI: 10.13873/j.1000-97872008.11.025.
在多传感器信息融合过程中
有时要利用多传感器对某一对象进行不同方面观测
而数据融合的目的是要对研究对象进行类型识别。根据统计分析理论
利用变异系数
给出了一种新的模糊传感器数据的融合算法。该方法不需要假设总体的分布类型
不需要定义受主观因素影响的关系矩阵
可以充分利用测量数据
避免丢失重要的极端数据
使结论更符合实际。仿真实验表明:算法有效
非常简单。
During information fusion of sensors
sometime object should be observed from different aspects
the goal of data fusion is discriminating the belonging type of the research object.Based on the theory of statistic analysis
coefficient of variance is used
a new fusion arithmetic for fuzzy sensor data is proposed.The method needn’t assume the distribution function
needn’t define the relationship matrix influenced by subjective factor.It can make full use of data and avoid losing the important extreme data
and make the conclusion more suitable for the practice.The simulated experiment shows that the algorithm is not only very efficient but also simple.
多传感器数据的Fisher判别法 [J]. 万树平. 传感器与微系统 . 2006(08)
一种模糊传感器数据融合的方法 [J]. 邓勇,施文康,赵春江. 上海交通大学学报 . 2003(01)
多传感数据的判别分析方法 [J]. 万树平,涂国平. 传感器技术 . 2002(05)
一种基于模糊理论的一致性数据融合方法 [J]. 王婷杰,施惠昌. 传感器技术 . 1999(06)
Fuzzy logic grasp control using tactile sensors [J] . N.I Glossas,N.A Aspragathos. Mechatronics . 2001 (7)
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